AI 模型

LFM2.5-DSpark：推理提速最高3.2倍

Liquid AI 发布 LFM2.5 系列 DSpark 草稿模型，GPU 上推理加速最高 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍，且不损失质量，已开源集成 llama.cpp 和 SGLang。

提出LINK方法，仅用双语词汇表替换英文预训练数据中的词，即可提升低资源语言迁移效果，最高带来2倍训练加速。

这项研究分析了4个主流模型2.1万段对话，发现类人行为普遍存在但可控，且用户认为模型维持边界比人类更合适。

把全精度 LLM 压缩到 1/4 速度几乎不损失精度，恢复 97% 被量化吃掉的准确率，Liquid AI 的 QAD 新打法。

Claude设计蛋白结合子的命中率最高35.1%，远超常规的10-15%；它还把NMR和LC-MS原始文件直接解析成报告，23分钟完成化学家数小时的工作。

Anthropic因AI网络攻击能力增强而放慢训练，强化监控、对齐和安全，监控开销约占推理算力20%。

智能体记忆不是越多越好，而是需要根据模型能力校准剂量。实测八款模型，弱模型用选择性检索能省成本又提分16.1个百分点。

Etched 一个月内估值从 103 亿美元翻倍到 210 亿美元，Jane Street 测试后领投 7 亿美元。它靠自研 prefill 芯片和 cluster-scale memory 加速推理，承诺更高速度和更低成本。

笔记本上的小模型，能力不输云端旗舰，只是实现路径不同。直接看关键测试数据与对比。