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每天精选值得关注的 AI 动态
XDOF 出隐三个月，以 12 亿美元估值谈判 B 轮融资
机器人训练数据公司XDOF出隐三个月，估值12亿美元，年收入近5000万美元，正与8VC谈判B轮。
并非所有LLM负载等价：TPU在分类与生成任务上的基准测试
实测数据揭示：Gemma 3 27B在生成任务高并发时性能饱和仅4倍，而分类任务与12B几乎持平。
混凝土、硅与杠杆
美国数据中心容量五年翻近三倍，全球建设需要5万亿美元，其中4万亿靠债务融资，AI收入需增长8倍才能偿还。
Google Data Cloud 近期更新汇总
Google Data Cloud 发布了 BigQuery 状态化流处理、自研 JDBC/ODBC 驱动、Airflow 智能诊断等多项更新。
Meta花钱窥探用户使用最新AI模型
Meta 为 Muse Spark 模型推出贡献者定价，用户共享交互数据可获 95% 折扣，这揭示了前沿 AI 公司对高质量 agent 训练数据的渴求。
AI的广告模式：Meta用折扣换取训练数据
Meta推出两级AI定价：标准层贵但隐私，贡献层便宜92%却用数据训练模型。这本质是广告模式，用推理折扣换取训练数据，垂直整合数据供应链。
BigQuery identity columns: 自动生成顺序整数
BigQuery推出identity columns功能，自动生成顺序唯一整数ID，将键管理交给数据库，简化数据管道。
IBM时间序列模型集成Confluent实现实时智能
IBM Granite时间序列模型直接集成到Confluent流中，无需单独ML平台，一行SQL实现预测和异常检测，实时处理。
TabFM集成BigQuery实现零样本表格预测
Google推出TabFM，在BigQuery中通过SQL直接实现零样本表格预测，无需训练模型即可获得高准确率，并支持Agent集成。