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每天精选值得关注的 AI 动态
Snorkel AI 估值翻三倍达 35 亿美元，训练数据需求旺盛
Snorkel AI 融资 3.5 亿美元，估值升至 35 亿，靠数据即服务模式年收入激增 18 倍。
高通发布两款新手机芯片，主打端侧 AI 能力
高通新芯片把 30B 参数 MoE 模型塞进手机本地运行，还支持 8K 60fps 录像，AI Agent 跑在端上不再是概念。
GPT-6的提示缓存改进
GPT-6的提示缓存升级了，默认命中率更高，新增仪表盘和诊断工具帮你快速定位缓存未命中原因，开发者最高能省下90%的输入token费用。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna：更便宜的新一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，用一半价格继承 Astra 的能力，多个基准上以远低于竞品的成本追平或超过对手。
英国AISI携手EvalEval，让AI基准测试结果可复现
英国AISI联合EvalEval，把五个基准和六个模型的评估结果用统一schema公开，让AI评测可复现、可对比。
为什么人人都能找到反对数据中心建设的理由
一份基于18个月访谈的研究揭示，反对数据中心的动机远超想象：电费、房价、环保甚至信任危机，不是简单的外部势力煽动。
Nscale的IPO将再度考验华尔街对集中型AI押注的胃口
英国云厂商Nscale携1030亿美元合同冲刺IPO，但85%收入来自微软和Anthropic两家客户，这种集中押注能通过华尔街检验吗？
transformers 正式支持 GGUF 量化模型，本地推理性能逼近 llama.cpp
Hugging Face 让 transformers 直接跑 GGUF 量化模型，性能逼近 llama.cpp，在 Mac 上本地跑大模型的门槛又低了一截。
oMLX 创建者加入 Hugging Face，助力 MLX 生态
oMLX 创建者 Jun 加入 Hugging Face，项目转正全职维护，转换 transformers 到 MLX 的路径将更快推进。