iFeeling Daily
每天精选值得关注的 AI 动态
大型机曾走向个人电脑，你的数据中心也会如此
本地AI已能回答89%的日常问题，能耗与成本却大幅下降，大模型推理正加速走向边缘。
语音识别基准优化现象的量化测量
利用三种新探针测试11个开源ASR模型，发现多个高分模型会复现基准错误转录、恢复静音数字并切换拼写，即使音频与之矛盾。
Starcloud 融资 2.5 亿美元打造轨道 AI 数据中心，应对发射资源紧张
Starcloud 再融 2.5 亿美元造轨道数据中心，估值 23 亿，已锁定 Nvidia 投资，正抢购发射能力应对火箭短缺。
AI数据初创Micro1年运行率达5亿美元
AI训练数据需求爆发，Micro1八个月将年运行率从1亿做到5亿美元，合成数据可多次销售，毛利率高达90%，净年运行率约1.5亿-2亿美元。
用尿冷却数据中心？玩笑背后的真实节水技术
恶搞广告背后有真技术：数据中心已在用再生水冷却，尿液经处理后确实能派上用场，但基础设施跟不上。
Runlayer 与 Rippling 互撤诉讼，AI 时代竞争无处不在
两家公司互诉后又同时撤诉，但暴露了一个趋势：企业客户可能测试完你的产品，转手就自己做一个。对AI创业者的现实警示。
Ramp 推出自研 AI 模型路由服务 Router
Ramp 推出自研 AI 路由服务 Router，可切换多家模型，免费到 2026 年底，还送 26 美元额度。想低成本试模型？值得一看。
LFM2.5-DSpark：推理提速最高3.2倍
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列 DSpark 草稿模型，GPU 上推理加速最高 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍，且不损失质量，已开源集成 llama.cpp 和 SGLang。
聚变初创 Inertia 将燃料靶丸制造时间从数天缩短至几分钟
聚变初创 Inertia 把燃料靶丸制造时间从一周压缩到两三小时，靠四倍功率激光留出余量，还顺带解决了氚库存难题。