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每天精选值得关注的 AI 动态
Anthropic 启动 500 万美元资助计划，推动 AI 福祉评估研究
Anthropic 斥资 500 万美元资助独立研究，推动 AI 福祉评估开源化，并公开了严谨评估的五大标准。
Granite 4.2 推理模型：从预训练到多阶段 RL 的完整构建
IBM 开源了 Granite 4.2 推理模型家族，从 15T token 预训练到多阶段 RL，8B/30B 还能在真实沙盒里学用工具，Apache 2.0 全开放。
OpenAI 自研芯片 Jalapeño 实测成绩公布
OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 交出实测成绩：每瓦吞吐更高、延迟更低。GPT-5.6 Sol 还比对手少用 54% 输出 token——效率就是这么变成真金白银的。
OpenAI 自研芯片 Jalapeño 基准测试：推理性能显著领先当前产品
OpenAI 自研芯片 Jalapeño 首次公布基准测试：单位功耗吞吐和每用户 token 数均超当前最强推理处理器，预计 2026 年底小规模部署。
Jalapeño 首批结果：AI 推理速度与效率行业领先
OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 实测：每瓦产出最高提升 1.9 倍，端到端延迟最低降 4.1 倍，高交互场景性能高 4.1 倍，计划年底部署。
STARFlow2：弥合语言模型与归一化流，实现统一多模态生成
自回归归一化流也能当统一多模态生成基座？STARFlow2把冻结VLM和TARFlow垂直交错，在同一因果掩码下连续单遍生成文本与图像。
量化感知修复：4 位模型性能反超全精度原版
一篇关于量化感知恢复（QAH）的论文：把模型压缩到 4 位后，通过蒸馏原始教师模型，让缩小版模型在多数基准上超过其全精度版本。
General Intuition 估值60亿美元，加速进军机器人领域
General Intuition 正以60亿美元估值融资，用游戏动作标签训练物理AI智能体，机器人具身是重点。
超越视觉CoT：内化视觉思考用于主动视频推理
论文提出IVT框架，在训练时内化视觉思考，预测未来帧表示，推理时直接生成答案，性能与Visual CoT相当，端到端延迟降低超过5倍，为视频推理提供高效新路径。