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每天精选值得关注的 AI 动态
Thinking Machines拟融资10亿美元估值400亿
前OpenAI CTO创立的Thinking Machines拟以400亿估值融资10亿美元，由Accel领投，收入刚超1亿。此前寻求500亿未果，且核心成员已离职。
OpenAI 发布 Astra：最强模型引发争议
OpenAI 发布新模型 Astra，号称最强、对齐最好，但争议性不透明推理技术可能削弱可审计性。
Google 发布 WeatherNext 3 AI 天气模型
Google DeepMind 新模型 WeatherNext 3 将预报分辨率提升至 5 公里，降雨预测比前代改进 60%，并首次直接融入卫星实时观测数据。
NeoMME：高效多模态原生多语言编码器
NeoMME用单个双向Transformer处理图像和文本，文档检索nDCG@10达0.523，吞吐量51页/秒，存储压缩255倍。
用100步GRPO微调350M模型提升结构化输出
用500样本+100步GRPO微调350M小模型，IFStruct基准从22.6%升至29.7%，代码全公开。
用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩
通过GRPO和人工标注的参考池，训练语言模型写出符合个人审美的水彩画程序。
OpenAI新推理技术引发AI安全警报
OpenAI新推理技术让AI思维链变“黑箱”，安全专家集体警告：若不控制，可能彻底摧毁可监控性。
REFACTOR-VLA：无监督学习可复用的类型化动作程序
主流 VLA 模型处理长程任务表现不佳，根源在于缺乏对行为的抽象。REFACTOR-VLA 用世界模型判断动作是否等效，学出可复用的结构化技能。
IBM时间序列模型集成Confluent实现实时智能
IBM Granite时间序列模型直接集成到Confluent流中，无需单独ML平台，一行SQL实现预测和异常检测，实时处理。