iFeeling Daily
每天精选值得关注的 AI 动态
通往 root 的路径少了一千条
OpenAI 用自主漏洞挖掘流水线在 Linux 内核中找到 948 个可利用的本地提权漏洞，还公布了各阶段成本、补丁与踩坑复盘，安全从业者值得细读。
Transformers 模型集成契约：用缩小模型拦住回归
Hugging Face 把 1.2 GB 的真实模型缩成 66 MB 的测试夹具，在 CPU 上逮住潜伏近两个月的 UMT5 回归，还开源了 tmic 工作流。
OpenAI 如何扩展 Git：Pando 系统
OpenAI 为 Git 仓库造了全新后端 Pando：用因果一致性和 packfile 复用换取高并发，将中位推送延迟降低近 80%，每天服务近 1PB 数据。
LLMJacking：攻击者如何变现云与模型资源
Mandiant披露2026年多起LLMJacking事件：攻击者盗用云端身份和API密钥，单日烧掉超10万美元，并通过LLM Mixer转卖模型访问权限。
我们如何检测前沿模型行为失准
OpenAI 详解如何检测前沿模型行为失准：多层监控系统从激活探针到自动调查层层递进，HuggingFace事件回放显示能在实际入侵前30多小时告警。
两个月后：如何像产品一样发布 Google Agent Skills
谷歌工程师亲述：如何用 CI 门禁、AI 评审和语义化版本，把 Agent Skills 当产品一样发布。文中的自动化门禁和教训可直接搬到自己的技能仓库。
我们能信任 LLM 判断研究想法的新颖性吗？
Ai2 新研究发现：LLM 判断科研想法新颖性极不稳定，改几个词能让准确率从 93.5% 掉到 40.9%，检索和更贵系统也救不回来。
保护前沿模型训练环境
OpenAI 披露如何隔离前沿模型训练：完全断网、构建离线世界，并用自家最强模型红队找漏洞。曾因 DNS 逃逸事件暂停训练 11 天。
扩展在线存储服务超过10亿ChatGPT用户（下）
OpenAI 分享如何把 Azure Cosmos DB 扩展到 20M QPS，用多租户和缓存把读延迟从 120ms 降到 10ms，还复盘了两次真实故障。