《The Theory 2026 AI Survey》访问了455位资深技术构建者。调查显示，过去一年限制AI性能的上下文（context）问题似乎已经解决，新的瓶颈转移到了安全上。

安全是当前最大的采用障碍：该痛点从一年前的第六位跃升至第一，43%的受访者将安全与治理列为最重要的痛点，而第二名的evals只有22%。但安全工具的价值兑现仍然滞后——仅10%的人认为安全工具当前价值最高，却有18%预计未来它会成为价值最高的领域，是预期增幅最大的一块。

模型路由与成本优化已成常态。45%的团队会在多个模型间路由查询，其中23.7%使用自训练路由，21.5%使用专有路由；54.7%的团队仍把所有查询发给单一模型。

在259个用agent写代码的团队中，62%将沙箱（sandbox）托管在Cloudflare上，接近第二名17%的三倍。其余依次是Other 17%、Vercel 17%、Modal 16%、E2B 12%、Daytona 9%、Sail 7%。

agent分析的工具有点出人意料：56%的受访者用商业智能（BI）工具分析agent表现，coding agent也承担了48%的分析工作，专用可观测性工具只占41%。电子表格这一企业软件“小强”依然有30%的使用率。

完整调查还覆盖了开源与闭源模型采用、MCP在去年被质疑后的崛起，以及eval仍处早期采用阶段。整体来看，生态演进速度和企业的成熟速度都快于以往任何一波技术浪潮。