Merge 是一家帮助企业搭建连接型软件和 AI 产品的公司。它的产品线覆盖三类场景：Merge Unified 负责客户数据集成，Merge Agent Handler 让 AI Agent 安全访问业务系统，Merge Gateway 做模型路由和成本控制；Merge for Workforce 则把上述能力用于公司内部，让团队管理员工能访问哪些模型、工具和业务系统。也就是说，Merge 既服务于客户对外交付的软件，也服务于企业内部用 AI 完成的工作。

Merge CEO Shensi Ding 说，团队把 OpenAI 技术用在几乎一切地方：集成、工作流自动化、产品改进、客户反馈处理、端到端功能开发。Ding 本人用 Codex 审查产品代码，包括 Merge for Workforce 中配置工具访问的新界面；同事用 GPT-6 Astra 做产品测试和营销。她特别提到 GPT-6 Astra 的执行连续性：其他 AI 系统经常只记得最后一条指令，GPT-6 Astra 能逐项执行所有任务，并用常识补上未明确说出的部分。Codex 这次也明显进步。

Merge 还发布了为 AI 产品添加连接器的工具，可靠性是他们优先考虑的事。Ding 给出的数字是：通过 Merge 发出的工具调用成功率 99.9%，而公开 MCP 服务器大约只有 60%。在具体开发中，她用 Codex 审查 provisioning tab 的提案实现，团队讨论如何让 Add tool pack 动作更清晰；Codex 提供审查反馈，Merge 团队负责产品决策和落地，工程师对验证和上线负责。

另一个具体案例是晚宴机器人。Merge 定期为高管、客户和潜在客户举办晚宴。以达拉斯一场晚宴为例，机器人从 CRM 和 Apollo 拉取候选嘉宾，检查过往邀请和回复，帮 Ding 准备邮件，维护参会跟踪表，提出座位安排，并创建日历备注。模型负责推理和起草，Merge 的连接器负责访问业务系统；Ding 会审阅输出、改写措辞、手动筛选嘉宾。2026 年 10 月，Merge 报告这类筹备工作从全公司几十个小时降到每场约 30 分钟，对比的是过去三个月的同类任务。现场接待、关系维护和后勤仍由团队完成。Merge 在 Q3 办了 16 场高管晚宴，高于 Q2 的 8 场，Q4 计划超过 30 场。

非工程岗也在直接构建。销售团队 Charlie Lynch 用可复用 AI 工作流处理 deal 审批、预测更新和续约后下一步；社交媒体团队用 ChatGPT 里的 GPT-6 Astra 找应回复的帖子；市场团队用它理清 Gateway Evaluations 发布的话术。

Ding 对管理层有三条建议：高管要带头用工具，因为管理层是组织 AI 熟练度的天花板；找一个风险较低的地方做实验，她和联合创始人是在客户还不依赖的新产品上尝试 AI 的；给员工时间和空间随意折腾，包括走弯路。