AI 基础设施

Jalapeño 首批结果：AI 推理速度与效率行业领先

OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 实测：每瓦产出最高提升 1.9 倍，端到端延迟最低降 4.1 倍，高交互场景性能高 4.1 倍，计划年底部署。

Keenable 获 2600 万美元种子轮融资，要为 AI 时代重建搜索基础设施，让大模型直接检索网页而非返回链接列表。

Hugging Face 用 Jobs、Buckets、Inference Endpoints 搭了混合检索搜索架构，让 Papers with Code 能按语义找论文，还分享了冷启动降级、向量契约等实战经验。

一篇关于量化感知恢复（QAH）的论文：把模型压缩到 4 位后，通过蒸馏原始教师模型，让缩小版模型在多数基准上超过其全精度版本。

AI硬件瓶颈沿GPU、内存、CPU、存储依次传导，牛鞭效应正在推高数据中心成本，泡沫风险隐现。

Hugging Face 被曝以 130 亿美元估值在出售，CEO 却刚拒绝 5 亿美元投资并强调社区优先。开源社区与资本如何取舍？

英伟达投资数据中心前期开发商 Cloverleaf，金额可能达数亿美元，直接下场给 AI 建设输血。

Nvidia 用实验证明：决定智能体长期任务成败的关键不是模型，而是外围 harness；加了监督组件后，Claude Opus 5 在 ARC-AGI-3 上从 30% 冲到 100%。

本地AI已能回答89%的日常问题，能耗与成本却大幅下降，大模型推理正加速走向边缘。