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每天精选值得关注的 AI 动态
构建高效的智能体自动化：Anthropic 的参考实现
Anthropic 用 Claude Managed Agents 搭建定时简报智能体，给出六条工程规则：用书签而不是时间窗，失败读取不能算平安无事，发送前要复核。附参考实现。
自己动手，造出本来不存在的模型
作者用ML-Intern这个AI助手，以总计103美元的成本在一周内造出了6个定制小模型，包括CPU可跑的0.8B提示词改写器，方法完全可以复制。
Claude Code Mods 入门：从零构建你的第一个插件
无需先学 API，对 Claude 描述一句需求，就能得到在终端里实时绘制上下文窗口的小插件；这篇入门教程从零写约 80 行代码带你走完整流程。
Claude Code云会话：实操指南
作者实测4个Claude Code云会话：并行修bug、改文档、写logger，连跑40次测试零失败，还发现了隔离带来的重复修问题。想上手云会话，这篇最实在。
AI 推理模型服务的网络架构：GKE 与其它后端
Google Cloud 拆解两套 AI 推理网络架构：GKE 用 Inference Gateway 按模型路由，其它后端用负载均衡加 Cloud Run 注入模型头。
MCP Toolbox Java SDK v1.0：企业级智能体数据访问
MCP Toolbox Java SDK v1.0 发布：用统一协议替代 N×M 定制连接，Java 开发者可安全编排 AI Agent，自动管理会话状态与凭证。
Opus 5.5 上的任务成本
用具体数字拆解 Claude Code 任务在 Opus 5.5 上的成本构成，教你用 /usage 测量真实花费，并给出调 effort、换模型、缓存管理三大省钱策略。
用 Claude Code：effort 该怎么花
Claude Code 的 effort 档位到底怎么选？作者用 Terminal-Bench 3.0 的实测数据和多个案例，拆解不同档位的边界条件与适用场景。
Claude Sonnet 5.5 构建指南
Claude Sonnet 5.5 发布：比 Sonnet 5 快 30%，价格不变但通常更省 token，默认开启思考，迁移需注意五个破坏性变更。