AI 需要越来越强的芯片，但芯片设计本身是个缓慢复杂的过程。Ricursive Intelligence 正在做一件事：让 AI 参与设计芯片，并从过程中学习，改进下一次设计。这家初创公司的目标是缩短芯片设计周期——目前设计一款芯片通常要两到三年，他们希望压缩到几周。

两位联合创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 此前在 Google 共同领导了 AlphaChip 项目。AlphaChip 是一个能在数小时内生成芯片布局的 AI 系统，曾参与设计多代 Google Tensor Processing Unit（TPU）。现在他们创立 Ricursive，要把这个思路推得更远：自动化更多芯片设计环节，从组件布局到设计验证，并让系统跨芯片学习——设计一款芯片的经验，能用来优化下一款。这形成一个闭环：AI 帮助设计更好的硬件，更好的硬件支撑更强的 AI，更强的 AI 再去设计下一代硬件。

公司于 2025 年底成立，资本反应很快。四个月内完成 3.35 亿美元融资，估值达 40 亿美元，其中包含一轮 3 亿美元的 A 轮。Nvidia 是投资方之一。Goldie 担任 CEO，拥有斯坦福计算机科学博士学位，曾入选 MIT Technology Review 的 35 Innovators Under 35。Mirhoseini 担任 CTO，是斯坦福计算机科学助理教授，并创办了该校的 Scaling Intelligence Lab。两人都是 Anthropic 早期员工，也曾在 Google DeepMind 任高级研究科学家。

在即将到来的 TechCrunch Disrupt 2026（10月13-15日，旧金山 Moscone West）上，两人将登台演讲，主题是“When AI Starts Designing Its Own Hardware”。他们会讨论 AI 与芯片开发之间的闭环、自我改进系统，以及当前 AI 竞赛中最大的瓶颈之一。对创始人、投资者和技术决策者来说，这场讨论提供了一个观察点：芯片开发的速度，将在多大程度上决定 AI 下一步的能力。