企业费用管理平台 Ramp 于本周三晚间推出了自研的 AI 模型路由服务，取名为 Router。该服务通过 API 让用户和企业在多个大语言模型之间切换使用。Ramp 表示，过去三年里，他们一直在内部使用这个自研路由器来处理自身的 AI 需求。目前，Router 仅在美国提供服务。2026 年剩余时间内可免费使用（用户仍需承担 AI 模型推理费用），并附带 26 美元的启动赠金。公司未透露明年的具体收费标准。

从功能上看，Router 与 OpenRouter 的运作方式颇为相似，但后者的模型选择范围远多于 Ramp 当前提供的品类。Router 目前接入的模型来自 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI 和 Z.ai。它还提供多种“策略”，帮助客户按偏好将 AI 请求路由到合适的模型。例如，一种策略允许用户设定对模型供应商弹性用量层级的偏好；另一种则允许 Router 依据最多三个用户指定的基准，来决定查询应路由到哪个模型。用户也可以选择只把难题分配给昂贵的模型，或在不切换的情况下轻松测试不同模型。

Router 还配有仪表盘，用户可查看 token 花费、成本、延迟、回退尝试及其他细节。值得注意的是，Router 默认启用“选择退出”数据保留策略：默认情况下，它会记录模型的输入、输出及工具调用，保留期一年。不过，Ramp 表示会在使用这些内容改进产品之前，移除其中可识别个人身份的信息。

对 Ramp 而言，进入模型路由业务是一举两得：既能切入蓬勃发展的 AI 推理市场，又能为现有客户提供与其现有产品（包括 AI token 用量监控与 token 支出管理）自然契合的模型路由服务。如果 Router 能像 OpenRouter 那样，成为一个有吸引力的模型测试场，Ramp 也有望与全球的 AI 实验室和推理服务商建立长期合作关系。这可能帮助这家在 6 月以 440 亿美元估值融资 7.5 亿美元的公司，赢得新客户，并增添一个销售其费用管理产品的入口。