QueryStory 融资 600 万美元,用 LLM 让企业数据查询更可信

QueryStory 是一家由前 Google 工程师 Shapor Naghibzadeh 联合创立的初创公司,旨在利用 LLM 帮助企业从大型私有数据库中提取可信的洞察。Naghibzadeh 曾在 2009 年处理 Operation Aurora 网络攻击时体会到验证数据的重要性,后在 Google X Labs 联合创办 Chronicle,专注数据与安全分析。

2024 年,他结合 LLM 能力创立 QueryStory,并担任 CEO,联合创始人为 CTO Stanley Yang 和 CPO David Glusic。该公司于 2025 年底完成 600 万美元种子轮融资,由 Brightmind Ventures 和 New York Life Ventures 领投,估值 6000 万美元。

QueryStory 面向大型企业,提供数据分析和审查平台,自动生成 SQL 查询并记录人工审查过程,同时展示置信度指标,以解决 AI 系统脆弱性问题。创始人强调产品是模型无关的,目前主要使用前沿实验室的模型,但相比通用 agent,QueryStory 更注重上下文保留和成本效率。

New York Life Ventures 合伙人 Tim Del Bello 已用该平台替代多人工作,生成季度业务审查报告。文章还提到,QueryStory 在测试中几小时完成了一个曾需数周的数据可视化项目,并展示了卫星轨道数据案例。公司认为,大型企业需要更高的透明度和控制力,而非依赖限制较多的前沿实验室工具。

QueryStory wants you to believe what AI is telling you | TechCrunch

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