OpenAI Academy 今天宣布扩大课程体系，新增面向开发者、领导者、教育者和大学学生的课程。这些课程与此前的 Apply AI at Work 路径一起，按不同职业角色提供对应的学习方案。OpenAI 表示把学习视为部署的一部分，学习者通过课程考核后可获得 OpenAI Academy 课程徽章。

课程的核心设计理念是“用 AI 学 AI”：学习者要在真实任务上练习，给出明确指令、补充相关上下文，并在过程中审查结果。组织可以把 Apply AI at Work 与不同角色的专项课程组合起来，按团队的实际需要选择。

Apply AI at Work 帮助知识工作者建立基础技能。学习从清晰指令、上下文和结果审查开始，逐步把成功做法固化为可复用工作流，再进一步练习用 agent 分配更大的工作、决定哪些环节交给 agent、在哪里设置检查点和人工复核，最终让员工处理更复杂任务的同时对结果负责。

Build with AI 面向开发者：使用 Codex 的课程覆盖软件开发全生命周期中的规划与实现，并保持对审查和质量的管控；使用 OpenAI API 的课程则包括方案设计、评估、agent、信息检索和 AI 系统的生产运维。目的是帮团队从实验走向可靠可用的 AI 系统。

面向领导者的 AI Leadership 课程（属于 Lead AI Adoption）帮助负责战略、采用和变革管理的人判断 AI 能在哪里创造价值，把项目与业务优先级挂钩，明确所有权和治理，并形成初步 AI 战略与采用路线图。面向教育工作者的 AI for Educators 让学习者用自己有权使用的材料规划课堂、设计活动或评估，并对照学习目标和源材料审查 ChatGPT 的回答；AI for College Students 则围绕学术和求职任务，教学生整理阅读材料和截止日期制定学习计划、在小组项目中分配角色、按作业要求审阅草稿，以及准备申请和面试。

组织可按目标搭配路径：例如在入职培训中使用 Apply AI at Work，给开发者提供 Build with AI，在管理者或变革项目中引入 AI Leadership；教育机构可以把 AI Foundations 和两门面向教育的课程结合起来。OpenAI Academy 部署指南给出了引入课程、动员管理者和 Champion、提升参与度和跟踪进展的建议。课程由 OpenAI 多个团队设计，将随模型、产品和指南的演变持续更新。