Meta 在同意支付 180 亿美元多州和解金不到两周后，推出了个人 AI 代理 Muse。这是 Meta 迄今在消费者 AI 上最大的押注，但前提是用户必须交出比社交媒体时代更多的个人信息。Muse 能连接用户日常使用的应用和服务，比如邮箱、日历、支付、健康健身、智能家居、餐饮、购物、音乐和活动等，直接替你完成发邮件、订旅行、降低账单、填表、做计划、把食谱视频变成购物清单、发派对邀请、购物结账等任务。结账由 Link by Stripe 提供支持，自带购买保护；Shopify 的 Shop Pay 和 1Password 集成也即将上线。

Muse 采用逐步授权方式，用户可以一个一个地决定连接哪些服务，让 opt-in 机制更透明。它由 Meta 的 AI 模型 Muse Spark 驱动，内置多个连接器，未来会继续增加。如果用户需要的服务没有现成连接器但有公开 API，Muse 可以用用户提供的凭证建立连接；没有 API 时则通过浏览器访问。Muse 最初通过网页 muse.ai、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp 聊天提供，很快也会登陆 Meta 的 AI 眼镜。

Muse 免费使用，但需要绑定支付卡才能开始，因为随着使用量增加会触发订阅。发布时有两个付费档位：Power 每月 20 美元，Maximum 每月 100 美元。两个订阅都提供更多任务交接额度，但 Meta 认为多数人会留在免费层。应用内有一个用量表，显示剩余使用百分比，用尽时会提醒并提供订阅选项。Muse 会在用户离开应用后继续工作，并会从对话中学习用户重视什么，主动提出建议。

这个概念并不新鲜，大厂和创业公司都在探索消费者 AI 代理，比如 Gemini Spark 或 Claude Cowork，也有把 AI 集成到 iMessage、短信和 WhatsApp 的尝试。但这类强代理迫使消费者思考愿意放弃多少隐私。早前 AI 助手 Instinct 的测试者就惊讶地发现，其要求广泛的“永久且不可撤销”许可，可访问、使用、存储、修改用户所有资料，甚至用于训练模型。

Meta 声称 Muse 运行在自己的“专用安全计算机”Muse Secure VM 中，有独立的浏览器，提供多种隐私、安全和防护。同一虚拟机上还有一个 Sentinel 代理，与 Muse 在系统层隔离，因此 Muse 看不到用户的密码或支付方式，也不会把对话和数据分享给 Meta 的广告系统。这些说法在当日发布的技术帖子中有详细解释，但仍有待安全专家深入调查。

问题在于 Meta 的历史记录能否让消费者信任它。Meta 2011 年因欺骗用户、擅自公开私人信息与 FTC 和解；2019 年因八项隐私违规被罚 50 亿美元，创当时纪录；2023 年 FTC 又指控其违反 2019 年和解后的隐私命令。技术上，2019 年 Meta 曾发现大量用户密码以可读格式存储。剑桥分析丑闻也还在人们记忆中。Meta 还多次被国会传唤，因未能保护未成年人而陷入多起诉讼，包括与 29 个州达成的和解、新墨西哥州儿童伤害案 9.42 亿美元判决，以及数千起未决的个人伤害和学区案件。

为了缓解恐惧，Meta 不仅详细谈安全承诺并公开技术文档，还把 Muse 设计得让人更有亲近感：用户可以给它起名、选头像、配置外观和交流方式。个人连接和实用性是否足以让消费者再次信任 Meta，时间会给出答案。