Lenfest Institute for Journalism 与 OpenAI 于 9 月 28 日联合宣布，扩大自 2024 年启动的 Lenfest AI Collaborative and Fellowship 项目。该项目最初在 11 家美国主要新闻机构中嵌入 AI 工程研究员，如今被描述为美国新闻业规模最大的 AI 研究员项目。OpenAI 将新增 500 万美元资金，外加最高 500 万美元的软件积分和工程支持，即对项目此前的支持力度翻倍。

项目的核心做法是把全职 AI 技术人才直接安置在新闻机构内部，与编辑部、产品、营收和行政团队并肩工作，围绕各机构的具体挑战构建实用 AI 解决方案，同时制定安全、透明、合乎伦理的使用政策。两年试点中，研究员多由本地招聘并成为组织一员，而非外部顾问。多个机构的研究员预计将转为全职员工，这被视为嵌入模式有效性的体现。

试点里出现了不少具体成果。在 The Philadelphia Inquirer，研究员参与开发了 Dewey，帮助记者检索数十年存档报道；另一款监控工具 Scrape 把原本每周约 15 小时的报道线索搜集工作，转化为每天自动生成的潜在选题摘要。在 Chicago Public Media，AI 辅助翻译流程让时效性强的西班牙语报道能以远低于原来所需的时间发布，同时还转录了尘封数十年的芝加哥新闻与文化音频档案。其他机构的项目涵盖广告客户挖掘、捐赠者建模、受众个性化、订阅增长、公共会议监控、印刷转数字生产流程和运营效率等领域。

项目还总结了三条经验：信任比技术本身更重要——研究员通过倾听和共同工作建立信任，从而提升采用率；要从问题出发而非从 AI 出发——成功的项目始于明确需求，而非预设技术方案；协作能加速创新——不同新闻机构之间共享代码、互相借鉴，例如 The Baltimore Banner 在构建自身新闻发现工具时参考了 The Philadelphia Inquirer 团队的工作。

下一阶段，Lenfest Institute 将邀请新一批新闻机构加入，扩展研究员嵌入模式，同时加强技术能力，把优秀项目成果转化为可复用的工具、框架、插件、实施指南和操作手册，目标是让单一新闻编辑室的创新最终惠及数百家机构。这一合作体现的共识是：本地新闻要安全地受益于 AI，需要专业能力、基础设施和跨机构协作网络的支撑。