Legora 是一个面向法律和专业工作的智能代理操作系统，被超过 100,000 名专业人士使用，覆盖 50 多个市场的 1,800 多个内部法务部和律所。它的法律工程师直接与客户协作，将 Legora 适配到从合同审查到法律研究的端到端工作流中。

其中最繁琐的工作之一是财务报表对账（financial-statement tie-out）：逐项核对草稿账户中的每个数字与试算表、合并明细表和上一年度账目，直到每一项一致。Legora 法律工程师 Percevale Perks 说，这项工作“可能需要一个晚上，有时甚至好几天”。

利用 GPT-6 Astra，Legora 的 Agent 一次性完成了 41 份文档的对账。Legora 称该 Agent 在几分钟内完成了工作：检查每个余额与对应的明细表，标记金额差异，并记录每项检查。最终为法律专业人士提供了一个细致的逐项记录以供复核。Percevale 说：“之前和之后的区别在于处理能力——能够摄取如此大量的文档、消化极其复杂的信息、并获取所有不同的行项目和数字。”

Agent 负责穷举比对，而专家仍然对每个结果做判断。这种“人在回路中”的做法是 Legora 将其平台从法律工作扩展到审计、税务、合规和风险领域的关键。

Legora 用自家基准 Legora Benchmark for Agentic Reasoning (BAR) 评估了 GPT-6 Astra，该基准衡量端到端法律任务（来自真实案例）的表现。Legora 报告，在这个财务报表工作流上，GPT-6 Astra 相比前代模型提升了近 40%。在 BAR 的所有任务中，平均提升约 3%。

在对账测试中，GPT-6 Astra 在准确性、完整性和可靠性方面均有提升。它找到了 Legora 植入的所有四处错误，包括隐藏在收入附注中的 £500,000 差额。它检查了每个余额与对应明细表并记录每项检查，同时保留了前代模型正确的所有检查结果，并额外完成了约 50 个检查。

结果是一个更完整、更快速的初稿以及更清晰的复核记录，最终决定权仍在法律专家手中。