Google Cloud 在 Migration Center 中推出了 AI 驱动的 Quick Assessments，目标是解决传统迁移评估流程耗时数周、依赖手动 Excel 分析和跨团队拼凑成本估算的痛点。该功能将此前以月为单位的迁移财务建模压缩至几分钟，IT 团队只需导入原始基础设施数据（如 VMware 的 RVTools 导出）或云账单报告，系统即可自动生成优化后的目标物料清单（BOM）、服务映射覆盖率和预测节省成本。

核心能力集中在四个方向：第一，Instant Compute Engine TCO 估算，可将 VMware 清单自动转换为精确的 Compute Engine 成本目标；第二，先进架构建模，支持最新 Gen4 计算实例和高性能 Hyperdisk 存储池；第三，可自定义财务控制，团队能调整本地基线成本假设以匹配内部会计标准；第四，上下文感知的 agentic 聊天，系统会基于区域位置或合规要求等业务约束条件，解释财务假设背后的逻辑，推荐技术成本优化方案，并支持自动生成 Business Case 及导出 Google Sheets 报表。

这些功能依托 Gemini 模型驱动，统一集成在新的 AI 驱动 Migration Center 界面中。Google Cloud 官方表示，此举旨在帮助 IT 决策者构建由机器学习生成的可辩护商业案例，加速云迁移决策。文章附有多个界面截图以展示具体操作流程，并同步提升了 Cloud Billing 评估能力。发布归属类别为基础设施现代化、管理工具、Google Cloud 咨询和云迁移。