AI初创公司 River AI 由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立仅两个月，便获得 11亿美元 种子轮/Series A 融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek 参投。River AI 的使命是“从零重建AI堆栈”，旨在让模型训练、产品层和硬件都服务于个人可训练的助手，而非替代人类工人。Babuschkin 在博客中描述：理想的代理像“守护天使”，安静地陪伴用户，了解用户且只属于用户。

River AI 已推出API，按每百万token计费，价格取决于所用开源模型。该API支持开发者使用强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）对模型进行微调。产品定位是“对抗提示工程”——提示词只能操控一个不属于你的模型，而River让你训练开源模型成为真正属于你的模型，并像其他端点一样提供服务。在融资公告中，公司宣称：任何企业都可以在 15至20分钟 内完成一次复杂的强化学习训练，无需基础设施团队，且相比闭源方案可节省 2到4倍 成本。

更大愿景是每个人都将拥有自己训练、完全为自己工作的代理。这一概念已通过 OpenClaw 及其衍生项目在本地运行的个人代理中初见端倪，同时 Nvidia 正与戴尔、微软、惠普等PC厂商合作推出AI硬件。River AI 的技术与现有方案有何不同尚待观察，但巨额资金使其有足够资源尝试。这篇报道也反映了AI投资过热的环境，但 River AI 的切入点恰逢企业希望控制自身AI模型命运、混合使用开源模型的需求上升期。