OpenAI 今天正式发布 ChatGPT Images 2.5，这是其最新的图像生成模型，覆盖 ChatGPT 与 API 两个入口。官方给出一个规模数据：目前每周通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 模型生成的图像超过 30亿张。相比 Images 2.0，Images 2.5 的生成延迟最高降低 50%。

在画质上，新模型生成更自然的光照、更丰富的纹理，处理参考照片时能更好保留主体特征；在编辑上，它更擅长只修改用户指定的局部，同时保持背景和其他细节不变；在多轮对话中，它能更稳定地遵循连续的编辑指令，前次修改不会在后续编辑中被破坏。这些改进同时服务于普通用户和 API 开发者。

ChatGPT 端新增了几项控制创作流程的功能。Sketch 允许用户直接在 ChatGPT 里画草图，然后以草图为视觉参考生成最终图像，输入 @Sketch 即可使用。Templates 提供海报、商品图等常见格式的起点模板。用户还可以直接在图像上添加评论，把编辑意图落在具体位置；分享图片时也能附带提示词，让别人用自己的照片和细节复用同一套想法。

API 端推出两个新模型。GPT-Image-2.5 Flare 与 ChatGPT 端的 Images 2.5 共享质量、编辑和速度改进，是大多数应用的默认选择，官方称其比 GPT-Image-2 延迟低 50%，适合创作者内容、社交内容、产品体验、视觉搜索、快速原型和高批量生成。GPT-Image-2.5 Sunburst 面向更精细的创意工作流，在编辑控制上更紧，但生成时间更长，适合制作级活动素材和精致产品图。

图像真实感方面，官方强调模型在基于参考照片的生成中表现更好。对于用 API 做开发的团队，这意味着以参考为主导的工作流更可靠，生成结果能更稳定地锚定原始素材。精准编辑方面，开发者可以让用户只更新某个元素（如产品、背景或文案），而保留主体、构图和品牌风格不变。

多轮编辑一致性对生产环境同样重要。官方表示，在进行连续修改时，模型能够保持先前改动的一致性，每次新编辑都建立在已有成果之上，不会让图片质量逐轮退化。对需要在不重建整个素材的情况下做定向修改的开发者来说，这一点可以降低返工成本。

智能与风格层面，Images 2.5 能理解更复杂的视觉指令，包含真实世界信息的图像内容更准确；支持更复杂的布局，包括透明背景；在还原指定视觉风格上也更贴合作者的艺术意图。官方称，这能让复杂创意简报的交付更稳定，避免在指令越来越具体时出现风格漂移。

安全方面，Images 2.5 建立在既有防护基础上，对输入提示词和输出图像都做检查，并继续使用 C2PA 元数据和隐形水印来标记 AI 生成内容。模型今天起向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户在桌面、移动端和网页端推送；API 中的 Flare 和 Sunburst 模型也已可用，具体价格需查阅官方定价页。