Atlassian 与 OpenAI 宣布扩大合作。新协议下，OpenAI 前沿模型将驱动 Atlassian 平台及 Rovo 中的 AI 智能体，帮助企业团队规划、构建和交付工作。模型覆盖 GPT-6 家族，包括 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 系列；按公告说法，随着 OpenAI 继续提升模型能力、效率和性价比，Atlassian 将获得对最新前沿模型的扩展访问。

Rovo 是这次合作的核心环节。它把 OpenAI 智能与 Atlassian 的 Teamwork Graph 结合。Teamwork Graph 是一个企业上下文层，连接人员、项目、文档和决策，让 AI 理解公司如何运作。通过 OpenAI API，Atlassian 能在模型迭代时把新的推理能力直接带进 Rovo。举例来说，产品经理在发布前问 Rovo 团队是否在正轨上，Rovo 能结合 Teamwork Graph，连接 Jira 工单、Confluence 文档和相关讨论，找出工程阻塞、标记错过的里程碑、挑出需要关注的决策，再给出发布就绪度评估和下一步建议。

合作也延伸到 Atlassian 自有产品之外。通过面向 ChatGPT 和 Codex 的 Atlassian 与 Teamwork Graph CLI 插件，客户可以在既有工作流中接入 ChatGPT 和 Codex，在权限允许范围内让 AI 获取项目信息、文档和开发上下文。Atlassian 最近还推出了插件扩展，把 Jira 工单、Confluence 内容和人员直接带进 ChatGPT 与 Codex 的提示中；固定的 Atlassian Home 则展示分配的工作、最近的 Looms、项目和 Bitbucket 拉取请求，帮助团队拿到上下文并采取行动。

这次扩展建立在 2023 年开始的合作之上。Atlassian 自身也在扩大 Codex 与 ChatGPT Enterprise 的使用，超过 3000 名 Atlassian 开发者正在终端、IDE 和代码评审流程中使用 Codex。借助由 Teamwork Graph 驱动的 Atlassian 插件，Codex 用户能访问相关工单和技术文档，帮助开发、测试和交付软件。

OpenAI 方面也将继续使用 Jira 管理关键工作流。两家公司还在探索更深的 Jira 集成，希望让团队更容易把工作分派给 AI 智能体、跟踪进度、记录决策和审查结果。配合 Atlassian 的开发者生产力和工程绩效衡量平台 DX，这些能力可能帮助工程管理者衡量 AI 对开发速度、交付周期和开发者体验的影响，同时保持人类控制权。

从公告内容看，重点是把前沿模型放到企业已有的工作流旁边，让 AI 智能体成为团队日常协作的一部分，而不是把智能体做成独立入口。