企业核心数据库不容许性能劣化，但多个智能体执行密集推理循环时，查询突增会让传统架构难以招架。Google Cloud 今天宣布，AlloyDB 推出 PostgreSQL for agents（预览版），目标是在不牺牲关键业务系统稳定性的前提下，为智能体提供实时数据访问。

AlloyDB 的核心做法是：按需动态预配沙箱化数据库实例，秒级完成启动，实现完整的工作负载隔离。这套架构可以扩展到数千个无服务器数据库实例，每个实例都能对生产数据做秒级只读访问，且与主实例、备机、只读副本完全分离，底层统一使用 Google 的 Colossus 分布式存储。官方给出的关键指标是：亚毫秒级 I/O、每秒超过 300 万次查询、聚合扫描吞吐量超过每秒太比特。这些实例运行完整的 AlloyDB PostgreSQL 引擎，支持所有索引类型、完整 SQL、以及向量、全文和空间搜索。智能体任务结束时，实例自动缩到零，只对活跃的推理循环计费。

这套架构还原生集成了 BigQuery 和 Spark，智能体可以直接做数据湖仓联邦查询，无需构建脆弱的批量 ETL 流水线。安全方面，支持 IAM 认证、VPC Service Controls、客户管理加密和审计，替换了静态密码。

对比传统方案，AlloyDB 团队指出，常见的页面缓存层架构有两大问题：一是底层对象存储的 I/O 延迟可能比生产数据库高出一个数量级；二是缓存层本身容易在智能体突发查询下饱和，形成扩展瓶颈，甚至把生产系统拖垮。AlloyDB 的隔离设计让智能体计算与生产计算互不干扰，既能跑分析查询、向量查询，也能做操作型点查。

Manhattan Associates 的 CTO Sanjeev Siotia 在公告中表示，他们用这套架构部署了数千个设施的协同智能体网络，实时分析库存和订单数据，同时核心事务处理完全不受影响。

PostgreSQL for agents in AlloyDB 目前以预览版提供，官方文档和注册入口已经开放。