Underdog 展示了一款名为 Woof 的语音模型，体积仅 32MB。公司用这个模型做了一个浏览器游戏 demo：场景是复古科技房间，有一台打字机、一台 CRT 显示器、一盏台灯和音乐调音器。点击台灯开关会发出声音；用键盘在打字机上输入文字，模型会把内容朗读出来；旋转调音器可以生成不同风格的音乐。整个过程在浏览器内完成，无需联网。

Woof 有 3100 万参数，开放下载。公司称它能运行在大多数设备上。这类小模型不太可能替代大模型，但足以支撑本地语音助手体验或生成个性化播客。这次演示距离 Underdog 推出 Bark 只有几周。Bark 是一个 167MB 的语音转文本模型，同样面向边缘设备，用于转录和听写。

创始人 Sigil Wen 告诉 TechCrunch，他不想用 Granola 这类记笔记工具，而是想构建自己的系统，让 AI 模型跑在用户设备上，使用户掌握自己的数据。他说：“我相信几个月内，我们就能在用户已有的设备上运行当今最强大的模型。我们只想训练美国制造的最佳开放模型，让用户拥有私密 AI。” 除了上述两个语音模型，Underdog 还发布了一个 270 亿参数、可运行在笔记本电脑上的模型，以及一个已开放候补名单的 app，定位为本地托管的 Muse 和 Instinct 替代品。