本周，DevFest 北美首站在纽约 Google Hudson Square 启动，80 名工程师挤满了房间。普通的动手工作坊通常给你一个现成仓库，让你盲目粘贴代码，最后得到绿色对勾，但大脑仍然挂着空挡。这次活动引入了 Workbench：重点不是语法和代码片段，而是核心概念和架构模型。工程师一整天都在琢磨图工程、自演进架构、自动自修复 harness 背后的心智模型。

Ricky Robinett 的开场解释了为什么 prompt engineering 作为安全机制会失败：英文只是概率性的建议，不是执行边界。Rachel Francois 和 GDG Brooklyn 组织者随后欢迎社区，强调构建持久软件是团队运动，本地开发者网络比任何框架都活得更久。

上午的 lab 由 Annie Wang 和 Christina Lin 带队，用 Google 的 Agent Development Kit (ADK)、Veo 3.1、Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Memory Bank 和 RAG Engine 来实践长时运行的、自演进的多智能体系统。Workbench 让开发者理解将状态与活跃计算分离的原则：工作流能在执行中途干净地暂停，等待异步人工审批，再恢复，而不会产生空闲计算成本。

下午的 lab 由 Logan Hennessy 和 Kartik Derasari 带领，用拍卖历史数据来优化出价策略。参会者把 BigQuery 数据集成进自主数据工程管线，推演确定性的出价逻辑，并添加了 eval-gated 自修复 harness，能捕获成本异常并安全地更新运行时执行。

在两个 lab 之间，有快节奏的问答竞赛，工程师们在实时排行榜上拼速度。纽约只是第一站，这个工作坊今年秋天还会去 Sunnyvale、华盛顿特区、亚特兰大、西雅图和波士顿。