
谷歌云发布 Filestore agent volumes,为 AI Agent 提供弹性文件存储

Google Cloud 宣布推出 Filestore agent volumes,这是一项面向 AI Agent 工作负载的全托管文件存储能力,用于解决 agent 沙箱环境中存储的冷启动延迟、运维复杂度和空闲资源浪费问题。
此前,平台团队应对 agent 存储需求的方式往往是把状态在沙箱和集中存储之间来回搬运,或手动管理本地磁盘和自托管文件系统。当 agent 集群扩展到数千乃至数百万并发会话时,这些做法会在冷启动延迟、运维复杂度和预分配闲置存储成本之间被迫做取舍。Filestore agent volumes 与 Agent Substrate on GKE 和 GKE Agent Sandbox 协同设计,但也可以独立使用。其核心机制是:每次 GKE 为新的 agent 任务启动沙箱时,Filestore 会在毫秒级自动分配并挂载一个隔离的持久化文件工作区,平台团队无需手动创建、挂载或销毁存储卷,整个卷生命周期随 agent 集群伸缩自动管理。
该产品提供了几个关键能力:一是严格隔离与企业级防护,每个工作区有独立边界和细粒度访问权限,agent 只能访问自己的目录,动态工具链跨租户隔离;二是亚秒级会话恢复(卷挂载/卸载毫秒级完成),编排器可以激进地挂起空闲沙箱以节省算力,当新任务抵达时立即恢复;三是按用量付费与自动生命周期分层,agent 不活跃时,闲置工作区状态会自动迁移到低成本存储,避免为短生命周期任务预分配高性能存储造成浪费;四是原生支持 Read-Write-Many(RWX)和 POSIX 文件锁,多个 agent 可以共享同一工作区并发读写,实现文件级一致性和冲突防护,支撑多 agent 协作。
适用的工作负载包括:软件工程编码沙箱(agent 安全安装库、写多文件补丁、运行构建工具和执行单元测试);协作式多 agent 工作流(主编排器委派任务给研究、代码生成、验证等子 agent,共享统一文件树);交互式长周期工作流(如需要异步用户审批或执行数小时数据分析的 agent,可挂起沙箱减少算力浪费,按需亚秒级恢复)。
Filestore agent volumes 现已面向所有 Google Cloud 客户开放非生产工作负载使用;生产工作负载的 GA 支持需要通过 allowlist 申请。该产品与 Agent Substrate on GKE 和 GKE Agent Sandbox 提供了开箱即用的集成。用户需要提交表单申请访问权限,并查阅 Filestore 文档和 GKE 文档获取更多信息。


