OpenAI 上周发布了 GPT-6 Astra，号称全球最智能且对齐程度最高的模型，现已上线 ChatGPT Work、Codex 和 API。官方称其在计算机使用、浏览、专业工作、软件工程、网络安全和科学领域均达顶尖水平，旨在帮助团队以更快的速度和更高的准确性完成高难度专业任务。

与多数 AI 系统不同，Astra 不需要企业预先清洗数据、重构流程或开发定制集成。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，它可以直接操作日常应用，即使这些应用没有 API，也能写代码并完成任务，因此企业可以从第一天起将 AI 嵌入现有工作流。上线数天内，已有客户用 Astra 优化 GPU 使用、发现财务报表差异、生成更符合品牌规范的演示文稿。

OpenAI 内部提前数周启用 Astra，亲身验证了其能力。开发与营销团队用 Astra 和 Codex 将三小时的多机位素材剪辑成开发首体验视频，四天内播放量超 55 万次。工程团队则借助 Astra 定位并修复了测试环境中 Codex 会话的显存分配瓶颈，通过切换分配器，将轮次延迟降低了 25 倍，但峰值显存占用约增加 30%。此外，Astra 在遵循公司语气、模板和设计标准上表现更好，首次产出的结果更接近可直接使用的状态。

Astra 延续了 OpenAI 对高性价比模型的承诺。它被训练成用更少的 token 和更少的重试来完成任务，从而降低每次任务的成本和返工率。在 Terminal Bench 4.0 和 Artificial Analysis Intelligence Index 等专业任务与编码评估中，OpenAI 占据了大部分成本效率前沿。定价为每百万输入 token 10 美元，每百万输出 token 50 美元。

安全对齐是 Astra 的另一重点。在内部计算机使用安全基准测试中，相比 GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5.1，Astra 在泄露机密信息、过度共享仪表盘或删除数据等场景下产生非预期结果的概率分别降低了 89% 和 74.7%。增加确认步骤和自动审查后，Astra 和 GPT-5.6 Sol 的表现进一步提升。企业管理员可限制访问指定网站和桌面应用、管理上传下载、控制浏览历史。ChatGPT Work 和 Codex 还包含确认策略和自動审查机制，在执行高影响操作前要求批准，或自动拦截潜在不安全的工具调用。

此外，Astra 是第一个在 Preparedness Framework 下达到 Critical 网络安全能力阈值的模型。OpenAI 因此加强了防护，包括训练 Astra 尊重安全边界、提升绕过防御的抵抗能力，并部署自动检查以阻止有害响应。为扩大访问，OpenAI 还推出了 ChatGPT Desktop 企业插件，支持 Oracle Analytics、Power BI、Navan 和 Avalara。符合条件的 API 客户可在受支持的端点上使用零数据保留功能。