Polimill 是一家日本初创公司，最初通过平台 Surfvote 让市民交流政治观点。在与地方政府合作中，他们发现公共部门团队被日常操作消耗大量时间，难以将市民声音反映到政策中。为了解决这个问题，Polimill 在 2024 年 10 月推出了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 平台 QommonsAI。

QommonsAI 为公共部门提供专门领域的 AI 助手，覆盖议案回应、公共服务、社会福利和法律搜索等。目前约有 1,050 个地方政府和 55 万名公共雇员在使用。它的核心功能之一是构建了跨城市的知识库：Polimill 收集并标准化了日本各地的议会记录（minutes），用 AI 添加元数据，建立起跨时间、跨组织的高精度搜索基础，并将这一结构扩展到福利、法律等其他行政领域。这使得分散的行政信息变成可操作的知识。

在数据安全方面，QommonsAI 包含了操作控制功能，让管理员可以查看功能使用记录并根据组织政策限制可用的模型。选择 OpenAI 的 GPT 模型，部分原因是 ChatGPT 的普及度降低了公共部门员工的采用门槛——即使他们不熟悉技术术语，也知道这个系统是基于广泛使用的 ChatGPT 技术。

Polimill 在开发中也采用了 OpenAI 的 Codex，用于从需求定义到代码实现的整个流程。工程师专注于审核 AI 生成的方案和做高层次决策，而 AI 自主完成更多实现工作。这使得开发速度 提升到原来的 3 到 5 倍。OpenAI 还提供了持续的手把手支持，包括分享全球最佳实践、提供针对性信息，并帮助设计开发流程本身（哪些步骤由 AI 处理，哪些需要人工审核）。

QommonsAI 的价值不止于加速搜索。在验证中，经验较少的员工使用 AI 和积累的行政信息起草的政策提案，获得了接近资深官员提案的评价。但资深官员的提案仍然得分最高。Polimill 分析认为，差距来自隐性知识（tacit knowledge）：手册中没有记录的实践判断，例如让政策提案落地所需的程序或居民可能有的担忧。Polimill 计划记录资深官员如何指示 AI 进行研究以及如何修改输出结果，将这些此前未文档化的判断转化为组织知识。目标不是用 AI 取代熟练员工，而是放大他们的能力并将经验传给下一代。

Polimill 计划在 2026 年秋季全面推出 Qommons ONE，一个由外部公司向市政机构提供应用的商店，其中心将是一个超级代理（super agent），整合多个专门的 AI 系统和私营部门应用。用户说出目标，系统自动调用必要的 AI 或应用来产生从研究到演示的实用交付物。Polimill 认为 GPT 模型的广泛输入/输出能力和 OpenAI 积累的代理开发知识是实现这一愿景的重要基础。