Anthropic 经济研究团队的系统性介绍，其核心工作是追踪 AI 对经济、劳动市场和生产力产生的真实影响，并基于数据而非猜测产出可被决策者采用的研究报告。团队旗舰项目是 Anthropic Economic Index，一个持续追踪 AI 工具在真实世界中如何使用、覆盖各个经济部门的数据库，旨在建立理解 AI 经济影响的实证基础。

围绕这一指数，团队发布了多份交叉研究：如 2026 年 3 月的《Labor market impacts of AI》提出了理解 AI 劳动市场影响的新框架；2026 年 1 月的报告引入“经济原语”指标，刻画了 2025 年 11 月（Opus 4.5 发布前）用户与 Claude 交互的丰富图景；2025 年 11 月的研究则分析了 100,000 段 Claude 对话，发现 AI 平均将任务耗时减少 80%。团队还针对不同国家（如加拿大、澳大利亚）和细分场景（如智能编码、社会科学中的编码 Agent、员工再培训项目）开展专题研究。

其中一项值得注意的调查覆盖 81,000 名 Claude 用户，试图将人们真实的经济担忧与平台流量中观测到的量化行为联系起来。这些研究为理解 AI 扩散对工人、企业及整体经济的影响提供了稀缺的一手证据。

从方法论看，团队强调从推测转向测量，坚持严谨的数据收集和分析。其工作目标明确：为政策制定者、企业和公众提供可靠数据，以应对 AI 发展速度带来的高不确定性，帮助社会以更广泛的受益方式完成经济转型。这种将宏观经济议题拆解为可量化指标的思路，是当前 AI 经济实证研究中的稀缺路径，也为后续的劳动力市场预测和生产力估算奠定了可验证的基础。