两年前，Tarini Padmanabhuni的祖父接到一通电话，对方自称是其兄弟，声称被绑架并索要赎金。祖父付了钱，后来才发现兄弟安然无恙——那是AI生成的深度伪造语音。Padmanabhuni说，最令她难忘的不是钱，而是祖父根本无从分辨真假。如今，她在旧金山创办的DetectifAI想让其他人免遭同样骗局。

问题规模不小。FBI数据显示，美国人去年因AI驱动的诈骗损失近9亿美元，比2024年增长24%；60岁以上人群的损失是50-59岁的两倍。市面上已有不少深度伪造语音检测公司，如Reality Defender、Pindrop、Resemble AI、Microsoft Azure AI Content Safety和Nuance。但Padmanabhuni认为，现在多数检测产品运行在云端，手机厂商无法直接内置，被冒充的人几乎没有防御手段。

DetectifAI的路线不同。它不试图把云端大模型压缩到手机上，而是从零设计足够小的紧凑AI模型，能直接运行在智能手机的操作系统里。目标是在通话、语音消息和其他音频中即时判断声音是否由AI生成，并且音频全程不出设备。

商业模式上，DetectifAI首先面向手机厂商，通过SDK授权，让检测成为操作系统的内置功能。Padmanabhuni用AT&T与初代iPhone的独家合作做类比：第一个采用该技术的手机厂商将获得对竞争对手的优势，深度伪造检测最终会像摄像头分辨率一样成为标配。公司第二收入来源是向企业和防欺诈公司授权。目前已有早期收入，每月为印度金融机构处理超过10万通电话——这些电话由AI语音代理拨打，用于催收和跟进贷款文件，每通都做深度伪造检测和说话人验证。因保密协议，她未披露客户。

创始人背景：Padmanabhuni从12岁开始接触机器学习，后来在印度Manipal Institute of Technology学习网络物理系统，并成为Formula Student中印度首个无人驾驶赛车部门最年轻的团队负责人。目前最令她成就感的事，是一个WhatsApp测试——用户转发可疑语音笔记就能获得真伪评估。一位家人曾被骗的测试者表示愿意付费。她感慨：“我祖父没有这个。” DetectifAI已从Josh Constine和Manohar Kamath处筹集了少量种子资金，并被选中参加TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield竞赛。