数据库迁移的最后瓶颈，通常是那些用 PL/SQL 或 T-SQL 写的存储过程、触发器和自定义函数。这些代码承载了多年的核心业务逻辑，手工翻译成 PostgreSQL 的 PL/pgSQL 需要数月的工程投入，且极易出错。Google 的 Database Migration Service (DMS) 集成了 Gemini，试图解决这个问题。

Gemini in DMS 不是通用 AI 聊天工具，它直接跑在 Google Cloud 控制台里，核心优势在于两点：一是能获取完整的数据库上下文（表关系、数据类型、交叉引用），而非孤立地翻译代码片段；二是在你项目的安全边界内运行，受 IAM 管控，保护专有逻辑。

它的工作流程是结构化的。DMS 自动解析源数据库的元数据（表结构、外键、依赖关系），Gemini 据此生成代码。生成后，DMS 会用验证解析器检查语法，给每个对象打上状态标签（如 “Converted”、”Warning”、”Action Required”），标记需要人工检查的部分。你可以并排对比原代码和转换后的代码，直接编辑，确认后再部署到 Cloud SQL 或 AlloyDB 这样的目标实例上做功能测试。

以 Oracle PL/SQL 为例，Gemini 会将专有的 NVL 函数映射为标准的 COALESCE，将 DECODE 语句重写为 CASE 表达式，并调整异常处理块。转换过程结合了确定性编译器规则（处理标准 DDL 转换、标量函数等一对一的映射）和 Gemini 的上下文合成（处理复杂的过程化逻辑），保证了翻译的可预测性。

最终效果是，数据库团队可以将数周的工作压缩到几天内完成，把精力从逐行重写代码，转向测试性能和开发新功能。