本·阿弗莱克最近因为展示自己对 AI 技术的理解而在网上走红。这位演员今年早些时候把他的 AI 电影制作初创公司卖给了 Netflix，据报道交易金额约 5.87亿美元。他本人说这个数字“不对”，因为他并没有拥有整家公司。

在 GQ 的“One More Question”节目上，阿弗莱克从“从小就喜欢电脑”讲起，谈到了 AI 如何与电影制作结合。他说自己是在模拟电影转向数字时开始关注这个领域，并提到视觉特效流程多年以来一直在使用机器学习。他能写一点“挺烂的 Python 脚本”，并且熟练说出机器学习、神经网络、transformer、张量、GPU、推理等术语。他解释卷积神经网络是 transformer 的前身，transformer 能做规模大得多的同时计算；张量则是视觉图像的数值化表达，包括批次号、帧号以及每个像素的 RGB 值。他还提到，神经网络长期用于视觉特效工作流中的模式识别、边缘检测和特征提取，比如识别出窗台的位置，从而更容易替换绿幕背景。

阿弗莱克承认，自己有时会利用明星身份去抢先接触新兴 AI 公司，比如他曾拜访过 OpenAI。在他看来，要合乎伦理地让 AI 与艺术家协同工作，并处理好肖像权等长期固定关系，必须建立自己的数据集。他筹集资金，用大量摄像机和设备拍了约八个月，创建了一个数据集，用来对开源模型做后期训练，完成具体任务。在彭博社的 Screentime 2026 会议上，他进一步解释了微调方法：把开源视频模型的权重解冻，只训练最后一层“电影层”，让剧组达到真实的制作标准。他在自己的电影 《Animals》 中就用到了这项技术辅助后期制作。

谈到 AI 风险时，阿弗莱克说自己不担心“天网”那种失控场景，也不认为 AI 会以任何有意义的方式取代电影业。他真正担心的是孩子在学校里的状态、过去三年大学里 A 的数量上升了 30%、习得性无助，以及人们能否负责任地使用 AI。他觉得 AI 会是补充性的。