Satlyt是一家由前Google云和SpaceX Starlink产品经理Rama Afullo创立的初创公司，总部位于加州Sunnyvale和肯尼亚内罗毕。公司做的是卫星软件，让AI模型直接在航天器上运行，而不是把所有数据传回地面处理。Afullo在两家公司内部都曾提议做太空计算，均被拒绝，于是离开SpaceX后与人联合创立了Satlyt。公司刚完成800万美元种子轮融资，由休斯顿的Non Sibi Ventures领投。

Satlyt不自建卫星，定位是软件层，类比VMware和Snowflake——让用户在不同卫星上运行复杂软件，而不用关心底层硬件。Afullo的比喻是：如果轨道数据中心公司（如SpaceX）是iPhone，Satlyt想做Android，做一个横向整合的开放生态，让软件能跨多家卫星工作。这个定位也意味着它需要和众多卫星制造商合作。

在技术路径上，Satlyt的早期重点不是打造太空数据中心，而是先解决航天器的运营效率问题。传统上，卫星依赖地面飞行控制人员排查故障，下行链路（把数据发回地球）既贵又慢。如果卫星能自己用AI做判断，无论是处理异常还是分析传感器读数，都能省下真金白银。今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的航天器上部署了Google DeepMind的Gemma模型，将一次关于星上软件错误的传输大小削减了超过60%。Afullo称，这种效率每年可为每颗卫星节省数十万美元。

本周，Satlyt的软件将搭载SpaceX火箭发射，与Google太空数据中心计划Project Suncatcher的首个原型机同飞。软件会运行在印度初创公司TakeMe2Space建造的航天器上，这次任务有三个客户：NASA付费测试太空云计算的通信协议；太空监视创业公司Stellerian测试图像处理负载；TakeMe2Space自己则展示其卫星能托管第三方软件。此外，Satlyt此前已经完成过两次软件演示飞行。

当下的现实约束是，轨道上的高功率GPU数量很少，因此最切实的机会正是这类工作负载。Satlyt的下一步是构建一个跨两颗卫星的共享计算系统（即太空云），计划明年尝试。如果成功，它就能作为第三方供应商，为卫星制造商提供真正的轨道计算云。Afullo的说法是，“把卫星变成一项产生收入的托管服务”。

投资方Non Sibi Ventures认为，Satlyt的价值不依赖太空数据中心那种最高规格的愿景——那种模式面临不确定的经济性和发射瓶颈。正如合伙人Kent Lucas所说：“我们不需要太空数据中心，Rama也能大获成功，业务可以由正在上天的卫星数量驱动。”Afullo的目标是到本年代末，让Satlyt的软件运行在20%的卫星上，他预计届时几乎所有卫星制造商都会给卫星装上GPU或类似高级处理器。

Satlyt也出现在本周旧金山的TechCrunch Disrupt Battlefield竞赛中。