iFeeling Daily

每天精选值得关注的 AI 动态

每天精选值得关注的 AI 动态

AI 基础设施

如果你正在反复调整LLM的数据或架构，想快速对比不同checkpoint的改进，olmo-eval能帮你把评估变得灵活、可重复，还能逐问题比对，区分真实提升和统计噪声。

Google Cloud推出的开放知识格式OKF，用最笨的办法解决了AI Agent获取上下文的最大痛点：把知识统一成Markdown文件目录，不要新运行时、不要专属SDK，每一个工具都能读，每一个Agent都能用，Git就能管，这才是知识生态真正该有的样子。

ShinyHunters 利用 Oracle PeopleSoft 零日漏洞对高校发起定向攻击，68% 受害者是教育机构。这篇文章扒光了攻击者的完整操作链：从伪装 Azure 服务的 MeshCentral 到利用 .bash_history 记录窃取的 SSH 爆破脚本。

Apple 把 Private Cloud Compute 跑在了 GCP 上，靠的是 Google自研Titan芯片+Intel TDX+NVIDIA Blackwell 机密计算硬刚出来的硬件级信任链。

别再盲目信任 torch.compile 了。这篇通过实际 PyTorch profiler trace 分析，精准指出单层 Linear 下编译器几无作用，而 MLP 中编译器的融合才是真功夫。核心思考方法是：看 trace 前先做预测，任何不匹配都是最有价值的发现。

OpenAI 收购 Ona 是为了给 Codex 代理一个持久、安全的云端工作环境，让复杂任务能在你关掉电脑后继续运行。这补上了代理从实验走向生产最关键的一环——不是更强的模型，而是靠谱的执行底座。

一台本地笔记本处理了88%的AI任务，只用云处理最难的五分之一。一个分流策略就让吞吐量提升25%、等待时间降低94%。

当所有公司都在抱怨模型变贵时，头部玩家已经在通过模型路由和后训练两种方式，一边保持 token 指数级增长一边把成本死死压住，甚至能做到效果更好成本只剩十分之一。

Google Cloud 正式上架了 Anthropic 最新的旗舰模型 Claude Fable 5，主打复杂多步推理。