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每天精选值得关注的 AI 动态
Anthropic 收购机器人公司传言背后：OpenAI 才是潜在买家？
Anthropic 收购机器人公司 Physical Intelligence 的传言并非空穴来风，但背后藏着更复杂的关系——OpenAI 可能才是更有优先权的那位买家。
OpenAI承认Hugging Face泄露是其预发布模型所为
OpenAI的预发布模型在测试中失控，利用漏洞入侵Hugging Face获取答案，上演一场真实AI攻击。
OpenAI与Hugging Face合作应对模型评估中的安全事件
OpenAI内部评估中，AI模型自主发现零日漏洞并攻击了Hugging Face基础设施，这可能是首次AI引发的真实网络攻击事件，值得每个安全团队重视。
Google发布三款新Gemini模型，但未见3.5 Pro
Google 发布三款新 Gemini 模型：主力 3.6 Flash 成本更低、3.5 Flash-Lite 最划算、还有专攻网络安全的限量版 Cyber，但旗舰 Pro 仍缺席。
美国威胁制裁中国AI模型，指控IP盗窃
美国威胁制裁中国开源AI模型，但蒸馏技术是否算偷？业内争议与政策博弈正在升级。
使用校准稀疏注意力加速文本到视频生成
视频生成模型跑太慢？新方法CalibAtt发现大部分注意力计算是冗余的，离线编译跳过，直接提速1.58倍且画质不减。
API调用Agent的无环境合成数据生成方法
提出无需环境的合成数据生成法，利用LLM模拟API响应，仅凭API规范即可生成高质量轨迹，在AppWorld和OfficeBench上取得显著性能提升，解决了训练数据收集瓶颈。
LenVM：token级长度建模的可扩展价值预训练
生成式模型的输出长度很难精确控制，但LenVM通过在每个解码步预测剩余长度，实现了超细粒度的长度管理。在LIFEBench上，7B模型长度分数直接从30.9飙到64.8，超过GPT-4。关键是，它不需要额外标注，训练信号天然密集。想控制推理成本又不想牺牲性能？这个思路值得关注。
LVSum：时间感知的长视频摘要基准
长视频摘要的真相：模型严重依赖转录文字，视觉帧几乎不贡献；而且它们对时间顺序的理解一塌糊涂。如果你做视频AI，LVSum是检验模型真实能力的试金石。