Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布了名为 Koa 的新模型，这是它的首个推理模型，基于 Nvidia 的开源权重模型 Nemotron 构建。两家公司合作对 Koa 进行了后训练（post-training），目标是让它在销售、客户支持和营销类任务上表现出色。

Koa 的定位值得注意。Salesforce 没有选择继续完全依赖 Claude、ChatGPT 这类前沿模型，而是给企业客户提供了一个开源权重路线的替代品。Salesforce AI 执行副总裁 Jayesh Govindarajan 对 TechCrunch 解释了原因：Agentforce 平台上很多任务需要在多步骤、长流程中做推理，以前这些请求会被路由到 Claude 或 ChatGPT 这类前沿模型上处理。现在 Koa 可以自己承接这类工作。

Koa 有几个关键特点：它被训练来做具体的业务工作，而不是解难题；它没有摄入任何真实客户数据，因此不存在数据泄露问题；它消耗更少的 token 来完成同样的任务，有助于降低 AI 开支；它可以被自动路由，按需选择模型。在数据安全方面，Koa 服从客户在 Salesforce 体系内的数据要求和安全策略。

训练数据方面，Salesforce 和 Nvidia 没有使用任何 Salesforce 客户的真实数据，而是构造了模拟客户行为模式的合成数据。Govindarajan 描述说，他们模拟了客户服务环境，包括打电话进来投诉的客户、以及试图成交的销售人员等场景。这既保证了模型对业务场景的针对性，又绕开了客户数据合规问题。

选择 Nemotron 作为基础模型也是经过考量的。Salesforce 一直想训练自己的企业级模型，但卡在一个问题上：缺少可用的预训练基础模型。Govindarajan 提到，Nemotron 是第一个满足三个条件的美国预训练模型：可用、达到前沿水平、数据来源清晰。相比之下，他说 Salesforce 不知道阿里巴巴的 Qwen 用了什么数据训练。

Koa 会作为 Agentforce 平台里可选模型之一提供给企业客户。Agentforce 是 Salesforce 让客户构建 Agent 来处理客服问答、日程安排等例行任务的平台。Nvidia 企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Ann Briski 强调了 Koa 在推理上的 token 效率，认为它同时满足了主权 AI、首次响应时间、高效推理这几个企业需求。

不过 Salesforce 并没有完全放弃 Anthropic 或 OpenAI。同一周它刚宣布了与 Anthropic 的合作，名为 ClaudeForce，允许企业把 Claude 作为 AI 交互界面，同时数据仍保存在 Salesforce 的记录系统中。Koa 更像是给企业多了一个选择，而不是要替代所有外部模型。

这件事的更大背景是：企业 AI 需求和前沿实验室的路线正在分化。前沿实验室希望企业把文件、代码、提示词直接上传到它们的模型里，并为此支付高额费用。Salesforce 则用 Koa 提供了一种不同的方案：模型开源权重、针对具体工作任务优化、不吞客户数据、token 成本更低。对于关注企业 AI 预算和数据合规的团队来说，Koa 是一个值得跟踪的样本。