OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 发表文章，认为 2028 年美国总统大选可能成为 AI 的关键时刻。他呼吁政客们制定政策回应美国人对 AI 的担忧，而不是对反 AI 情绪和数据中心的反对只做表面表态。Lehane 将 AI 重塑经济的潜力比作罗斯福新政，认为当下美国人同样焦虑于对自己经济未来的失控，政客需要找到一条让人们分享 AI 收益的“令人信服的第三条道路”。文章发表于民主党在中期选举中翻转国会控制权之后，背景是选民对生活成本普遍不满。

Lehane 提出了五项政策优先事项，覆盖劳动者保护、教育、AI 安全与数据中心发展。具体主张包括：通过税收激励鼓励工人学习 AI 技能、为创业者提供更容易获得的资本、设计员工持股和利润分享的新方式；强调数据中心能带来建筑岗位和地方税收，同时警告暂停数据中心可能危及美国对中国的领先地位，甚至将这种立场比作 2002 年授权发动伊拉克战争的投票；呼吁对未成年人使用 AI 伴侣设置年龄适当的保护，同时反对把 AI 排除在课堂之外，称这会导致富裕学生与农村儿童之间的不平等；还呼吁制定可执行的 AI 安全标准、独立评估、公众监督，以及限制 AI 系统或使用 kill switch 关闭系统的能力。Lehane 还主张，人类应当对借助 AI 做出的重大决策保持控制，而不是把判断完全交给机器。

AI Now Institute 的 Kate Brennan 认为，Lehane 的措辞标志着 OpenAI 政策议程相比去年的明显转变。去年 OpenAI 的重点是加速 AI 发展、减少监管障碍和扩大基础设施。Brennan 指出，罗斯福新政当年建立了对工人的保护并约束企业权力，但 Lehane 的愿景并不清楚如何让 AI 公司为其技术可能造成的经济冲击负责。她评价说，引用新政比喻是在引用国家能力来造福公众，但这份文章出自一家试图为自己利益倡导政策的私营公司，往好里说是无视历史，往坏里说是有害。

Brennan 还观察到，Lehane 的税收建议并不是有约束力的要求，无法确保工人分享 AI 创造的财富，也无法让公司承担替代工人带来的成本。她认为更有意义的方向是修改企业税率、为雇佣人类而非自动化提供税收激励，以及防止企业积累过大的市场权力。在 AI 安全问题上，Brennan 认为这些表态“不诚实”，并指出 OpenAI 曾在 2024 年反对加州 AI 安全法案 SB 1047，该法案要求进行灾难性风险评估并具备关闭能力；OpenAI 去年还试图限制州级监管。最近 OpenAI 部分调整了立场，支持多项州级安全法律，并表示愿意接纳嵌入公司的独立评估者。不过文章提到，近期研究显示 OpenAI 和其他 AI 实验室并未公布模型失控时的全面应对计划。

Lehane 在文章中把 AI 描绘成能让美国人重新获得自主感和经济机会的技术，但又把普通美国人的中产阶级成功与参与一个日益由 OpenAI 这类公司塑造的经济绑定在一起。他的政策究竟会真正重新分配权力，还是微妙地巩固权力，目前仍不清楚。TechCrunch 就 Lehane 提案的具体细节联系了 OpenAI，但截至发稿未获回应。