前沿AI实验室Mirendil选择Google Cloud的AI Hypercomputer作为其基础设施。Mirendil将混合使用Google自有TPU和NVIDIA全栈AI加速器（运行在Google Cloud上），这套基础设施将支持模型预训练和后训练。双方在计算、存储、网络和控制平面进行了端到端的联合设计与部署，还构建了基于Gemini Enterprise Agent Platform的托管训练集群，以简化TPU和GPU环境的管理。Mirendil目前已上线TPU v5P集群，NVIDIA AI加速计算系统即将投入使用。

Mirendil的创始人和CEO Behnam Neyshabur表示，AI的进展一直受限于人类运行研究循环（设计实验、评估结果、迭代）的速度，他们正在构建能够加速并改进该循环本身的AI系统。借助Google Cloud的规模与灵活性，他们可以将前沿AI研究能力交到更多科学家和工程师手中，更快、更大规模地运行这个循环。

这一合作意味着Mirendil能够快速获得关键算力，并随时间推移灵活地将工作负载匹配到最合适的架构上。作为专注于加速AI研发的实验室，Mirendil需要管理从模型预训练到后训练的复杂端到端工作流，并大规模驱动强化学习。Google Cloud提供的混合TPU+NVIDIA方案满足了这一需求。