Meta 为旗下新模型 Muse Spark 引入了“贡献者定价”模式。用户如果允许 Meta 使用自己的提示词和模型输出（即共享交互数据），可以获得平均约 95% 的折扣。具体来说：标准价格下 100 万输入 tokens 收费 $1.25，贡献者价格仅 $0.10；100 万输出 tokens 标准 $4.25，贡献者价格仅 $0.20。

这类用户数据对训练 Agent 工具至关重要。游戏框架 Pi 的开发者 Mario Zechner 指出，Anthropic 的 Claude Code 在 2025 年 4 月到 10 月间能力跃升的关键，正是因为它默认保存所有编码交互 session，并用这些数据进行强化学习训练。然而，企业级用户通常不愿共享专有数据。普林斯顿大学教授 Arvind Narayanan 观察到，大公司宁愿支付更高价格的 token 计费企业版，也不愿使用折扣 10-20 倍的订阅版（如 Claude Max、ChatGPT Pro），核心区别就是数据留存和企业 IT 治理。

Meta 的做法相当于用明确的价格补偿来换取数据。其定价指南指出，贡献者模式“降低了原型开发、测试集成和规模化实验的门槛，前提是你接受数据用于训练”。Narayanan 认为，这反而可能激励企业更严格地甄别哪些数据真正需要保密、哪些可以与模型供应商共享。这种框架也在加剧前沿实验室之间的价格竞争：Anthropic 新发布的 Fable 和 Mythos 模型降低了缓存 token 处理成本，OpenAI 则在 7 月底大幅降价。