Figma 在印度首次 Config 活动上发布了一批新功能，核心是为平台上自家和第三方的 AI Agent 定义明确的设计规则。AI 生成过程是非确定性的，Figma 的做法不是限制 AI，而是提供工具，让输出更可预测。就在上周，agent on canvas 刚刚向更广泛的用户开放。两次动作叠加起来看，Figma 的策略是：先把 Agent 放出来，再用规范和工具收紧它。

最受关注的是 Figma Specs。这是一个基于 Markdown 的编辑器，团队可以用它定义公司的设计语言，生成的文档既是人的参考手册，也是 Agent 执行设计时的依据。Specs 可以作为独立文件放在 Figma 中，也可以直接放在画布中和设计稿共存。在编辑方面，它不只是一块纯文本区域：用户可以引用画布上的元素，嵌入 FigJam 图、代码层和设计。对于设计系统，团队还能把设计库、代码库、指南等上下文导入进来，形成集中管理。Agent 在创建内容时，可以读取这套中央系统来遵守品牌规则。换句话说，它是一份可供 AI 阅读的设计规范。

另一个重要变化是 code layers 进入公开 Beta。该功能最早在 6 月的 private beta 中亮相，现在开放给更多用户测试。有了它，设计画布中的元素可以携带真实代码，原型不再只是视觉稿，而是可以运行的交互版本。用户甚至可以让 Agent 把设计转成代码，或者只改动代码中的某个部分来迭代设计。这降低了从设计到实现的门槛。

Figma 首席设计官 Loredana Crisan 给了一组数据：现在生产的代码行数是过去的 17倍，但发布量只有 1.3倍。她的判断是，这些多出来的代码大多不是为上线准备的，而是为了探索产品形态——这本质上就是设计。Figma 希望成为软件团队决定“做什么”的地方，而 AI 让这种探索更易实现。

生态合作也在铺开。Figma 通过 MCP 支持了超过 20 个新工具，包括 Open Code、Dia、Grok Bot，以及印度 AI 公司 Sarvam。同时，Figma 把去年收购的开源无头 CMS Payload 集成到了 Figma Make 产品中，用来生成动态网站并直接管理内容。Figma 称，Payload 的下载量在过去 12 个月增长了 6倍。

印度市场是本次活动的背景。Figma 去年底在印度开设了第一家办公室，职能涵盖销售、合作、市场推广和产品支持。印度现在是 Figma 美国之外最大的用户市场。Figma 还提到，平台已经和孟买证券交易所前 100 家公司中的 40% 合作。