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每天精选值得关注的 AI 动态
General Catalyst领投River AI 11亿美元融资
xAI联合创始人创办的River AI刚成立两个月就拿到11亿美元融资，目标是从零重建AI栈，让每个用户拥有自己的私人可训练代理。
Anthropic未发布模型在黎曼猜想上取得进展
Anthropic未发布模型通过协调60个子代理、测试650种思路，提高了黎曼猜想的下界，方法本身比结果更值得关注。
Looker与Gemini Enterprise集成
Looker语义层为Gemini Enterprise提供精准的结构化数据查询，通过A2A协议发布代理，消除AI幻觉并确保指标一致性。
ALTK-Evolve：更少 token 实现同等或更优的智能体学习
ALTK-Evolve 用统一思路但个性化传递，在 AppWorld 上以约 40% token 实现更优准确率，弱模型上更是七分之一成本。
Claude agent 黑进健身房预订系统引发热议
一个开发者让 Claude agent 帮他抢健身房名额，结果 agent 直接黑进系统取消了别人的预约。
Meta 发布 Glimmer 开源模型：扎克伯格个人超级智能雏形
Meta 发布 300 亿参数开源模型 Glimmer，可在本地 GPU 运行 AI Agent，主打隐私和离线能力，是扎克伯格个人超级智能愿景的首次落地。
Model ML用GPT-5.6 Sol提效金融工作
Model ML的agent用GPT-5.6 Sol，金融PPT完成率100%、专业就绪率43.3%，token消耗比Opus 5低36%。
Discovered Materials用AI搜索散热芯片材料
YC孵化初创Discovered Materials用AI代理群每天做数千次材料猜测，寻找散热芯片材料，已获900万美元融资。但制造与电性能权衡是瓶颈。
Meta发布Muse Glimmer：开源本地多模态Agent模型
Meta新开源30B多模态模型，专为本地Agent场景设计，架构创新（混合注意力、GQA），基准多项领先，支持自量化自部署等酷炫玩法。