随着中国开源权重模型的能力和受欢迎程度提升，关于是否应禁止它们的争论再次升温。美国开源AI实验室Arcee的CTO Lucas Atkins在TechCrunch采访中表示，中国模型并不比其他开源软件更危险，禁令并非正确应对方式。

Atkins解释，这些模型（如Moonshot AI的Kimi K3或Alibaba的Qwen）虽然是“开放权重”而非完全开源，但其可运行的源代码在Hugging Face等平台上是可见且可审查的。企业可以将其纳入安全测试和审查流程，进行后训练以定制用途，从而在投入使用前充分理解模型。他认为，模型训练方式决定了开发者无法在用户自有环境中访问或控制模型，因此所谓的“后门威胁”缺乏现实基础。

关于模型可能在生成代码时植入恶意后门的担忧，Atkins承认理论上存在可能性，但实现难度极高，需要极其复杂的触发条件，且当代大模型的创造性特性使得可靠输出恶意代码的概率极低，企业也几乎不会直接采用可疑代码。同时，企业正构建模型无关的AI应用，使用多个模型，因此即使当前中国模型性价比最优，也不会被长期锁定。

Atkins指出，他的公司Arcee本身也从中国开源模型中获益：通过研究其方法并加以改进，形成良性循环。他强调“尊重那些模型的开发者”，并认为竞争的正确方式是发布更好的模型，而非施加禁令。最终建议是“给人们一些可谈论的东西”——通过创新而非封锁来取胜。