Apate.ai 是一家 2024 年成立的澳大利亚初创公司，脱胎于悉尼麦考瑞大学的研究。它把 AI 代理派去当“卧底”：数千个代理伪装成无辜受害者，接诈骗电话、回复可疑短信和邮件、点击钓鱼链接、混进社交媒体群组，用不同年龄、性别、口音和语言跟骗子周旋，目的是让骗子多花时间、多暴露信息。公司称，这支代理队伍累计完成了 250万次对话，浪费了骗子 17年 的时间。

这个思路针对的是反诈行业“事后响应”的毛病。Apate 联合创始人 Brad Joffe 说，电信商封锁号码，骗子换新号就行；银行盯着交易，但骗子已经接触到客户了。Apate 直接去找骗子，在有人受害之前把信息拿回来。这种做法的背景是 AI 让诈骗升级：FBI 数据显示，2025 年收到超过 2.2 万起与 AI 相关的犯罪投诉，损失约 8.93 亿美元，其中超过 6.32 亿美元来自投资骗局，骗子用 AI 对话、伪造名人或高管的声音和形象。

Apate 的代理从对话里掏东西：银行账户、加密钱包地址、电话号码、恶意网站、被冒充的品牌，以及骗局运作的细节。客户拿到这些情报后，用来调整自己的反诈措施。公司用前沿模型加自研微调模型驱动代理和分析，训练数据来自代理与骗子的真实对话，以及创始人 Dali Kaafar 在麦考瑞大学的研究。客户还能在 insights portal 里看针对自己用户、员工、品牌的诈骗情报，甚至给代理布置具体任务，比如搞到一个银行账号或加密钱包地址。文本代理会主动去论坛、投资群、社交平台搜索可疑活动，再编造一个身份混进去套话。

客户效果是硬指标。TPG Telecom 把近 59万通来电转给了 Apate 的代理；澳大利亚联邦银行对外报告的诈骗损失下降了 76%；另一家未具名银行用外呼代理破坏了 22 个诈骗活动。客户还包括其他电信商、公用事业和政府机构。

这个项目的起点很有意思。几年前创始人 Dali Kaafar 在家庭野餐时接到诈骗电话，为了逗孩子，他故意装傻，跟骗子聊了 44分钟。笑过之后他想：这 44 分钟骗子没法去骗别人，但我也白白搭进去时间。能不能自动化，顺便学点东西？后来他在麦考瑞大学用机器学习和自然语言处理研究诈骗电话内容，最终孵化出 Apate。

公司今年 8 月完成了 815万美元种子轮融资，投资方包括 Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures 和 Baobab Ventures。算上之前的钱，这家 20 人的公司总共融了近 1000 万美元。Apate 计划把这笔钱花在产品上，并在伦敦开设办公室、扩大美国业务。公司名字来自希腊神话中的欺骗女神 Apate。Joffe 说，他们的推销材料里甚至放了骗子骂机器人的片段，公司把这个当作挫败感的信号，“我们大概是世界上为数不多的、会庆祝用户骂产品的公司。”