Amp 是一家专注于构建前沿 AI Agent 的公司，目标是让开发者能更快地把大胆想法变成可用软件。CEO Quinn Slack 认为，模型的每一次进步，都意味着 Agent 可以承担更多工作：从帮助开发者决定要做什么，到写代码、设计页面。Amp 会根据对用户最有效的方式选择和推荐模型，目前 OpenAI 模型占据了 Amp 中大部分 token 用量。Slack 说，OpenAI 透明且会明确告知安全限制，这让集成变得简单；用户也很认可 OpenAI 模型持续改进的一致性。

成本是让 Agent 承担更多任务时的现实约束。一些 Amp 用户每周要消耗 100 亿 token。Slack 担心，如果用户盯着每一笔用量，就不敢放开手脚探索 Agent 的能力边界。为此 Amp 推出了 Sign in with ChatGPT 集成，让用户能获得更多 token 和 OpenAI 模型（包括 GPT-6 Astra）的访问权限。Slack 说，这让人不必再逐个数 token，而一旦给 Agent 更长的“缰绳”，就会发现它能做多少事。他观察到，人们会用 Agent 做规划、决定构建什么，并在产品发布后继续让它参与工作。

Amp 内部也在用 Agent 处理产品增长相关的工作。它的团队只有 20 人，没有专门负责营销的职员，但有一个专门的 Agent 承担这项工作，用于改善新用户体验，并通过搜索等渠道帮助更多人发现 Amp。这类工作对写作和设计水平要求很高，而 GPT-6 Astra 生成的文档和设计页面能达到团队严格的标准。Slack 还在家里用 GPT-6 Astra 做实验：把房屋平面图交给它，便生成了一个 Blender 3D 模型，然后和孩子们一起把模型改造成游戏。他表示，几个月前这还无法实现。

Amp 最近发布了 Puck，一个内置在 Amp 中的对话式 AI 助手，用来帮助用户启动和管理其他 Agent。用户可以要求 Puck 启动一个 Agent 去调查 bug、协调多个 Agent，或者找回之前关于某个技术问题的对话。基于 GPT-Live-1 的 Calling Puck 支持实时语音对话，甚至可以在手表上使用。Slack 设想，人们可以在离开电脑时（比如外出跑步）继续让 Agent 保持工作。

Amp 还在用 GPT-6 Astra 测试 Ultrafast 模式。Slack 说，更快的响应会改变 Agent 的使用方式。目前人们常常同时并行多个 Agent 任务，在每个任务等待期间来回切换。更快的反馈可以减少同时需要的 Agent 数量，或者给 Agent 更多时间在返回结果前自我检查。他认为人们此前没有见过这么好、这么快的模型。

下一步，Amp 希望把编码前后更多环节交进 Agent，让开发者不必亲手处理每一步，就能把想法推进得更远。Slack 说，人类将创造出什么是未知的，这正是所有人将要看到的，参与其中很酷。