AlloyDB Omni Red Hat RPM 编排器正式推出 GA 版本，与 AlloyDB Omni 18.3.0 一同发布。它面向在虚拟机或裸机服务器上运行 PostgreSQL 工作负载的企业，把类云数据库自动化带到本地，并集成 Google AI 能力。

GA 版本后，AlloyDB Omni 有四种部署模式：独立容器（Debian/UBI）、配合 Kubernetes operator 的高可用容器部署、独立 RPM，以及通过 RPM 编排器实现的高可用企业部署。RPM 模式针对需要本地非容器化基础设施、同时希望获得云级性能的组织，典型场景包括：工作负载现代化，官方称其事务性工作负载比标准 PostgreSQL 快 2 倍以上，分析查询最快可达 100 倍；受监管环境，支持 SELinux 与本地审计日志；边缘与裸机部署，满足低延迟和断网运行；AI 就绪基础设施，可本地使用向量搜索等 AlloyDB AI 能力。

架构上，编排器提供灵活的参考架构。以高可用部署为例：客户端应用通过负载均衡层接入，负载均衡器将读写流量导向主数据库节点，只读流量导向副本节点；负载均衡层本身通过 VIP、Keepalived 负责 VIP 故障切换，PgBouncer 负责连接池，Haproxy 负责路由与负载均衡。主节点跨多个区域同步复制数据以保证高可用，独立的读池节点通过异步复制接收数据并支持横向扩展。控制平面由冗余的集群管理器和三节点 etcd 分布式配置存储组成，负责维护集群状态；每个数据库节点上运行节点管理器。如果只部署单个集群，控制面与数据面可以放在同一组节点上。

高可用与读扩展方面，编排器可在堆栈各层自动处理故障，包括数据面/控制面组件、可读备库，以及节点间网络中断。它支持动态创建或向集群添加读池，并自动为备库和读池配置专用只读端点。

数据保护与安全方面，本次发布集成了自动化备份与恢复，可配置备份计划，自动备份到 GCS 或兼容 S3 的存储，也可选择本地备份；原生支持时间点恢复和就地 PITR 恢复。RPM 编排器支持在引导时或之后强制启用 SELinux，满足企业合规与进程隔离要求。

运维方面，新的低停机维护（LDTM）功能自动化了小版本升级和 CPU/内存资源调整，尽量减少停机并支持自动回滚；数据库管理员可动态调整 GUC/配置，也能添加或删除数据库节点。可观测性方面，支持将数据面和控制面日志定向到日志盘，提供自定义指标以便追踪业务级事件并导出到中央监控平台。AI 与扩展方面，编排器支持 AlloyDB Omni 的所有 AI 功能，包括自然语言查询、AI 搜索、AI 函数等，并可与 Gemini 模型结合构建 AI 应用与 Agent。

原文提到该编排器会持续扩展能力，后续将提供跨区域容灾等企业级功能。用户可查阅 AlloyDB Omni 文档，或通过 codelab 试部署高可用集群。