AI训练数据的需求正在把一批数据标注公司推向高速增长，Micro1是其中之一。这家成立四年的创业公司在过去八个月里，把年度总运行率从1亿美元做到了5亿美元。据知情人士，Micro1保留其中约60%到70%，净年度运行率在1.5亿到2亿美元之间。

Micro1的竞争对手体量更大。Mercor今年夏天达到20亿美元总年化收入，Handshake今年早些时候达到10亿美元。Micro1仍然落后，但它的增速说明，市场对AI训练数据的胃口足以同时养活多家供应商。有研究者甚至假设，未来AI在数据上的支出可能和计算支出一样多。Micro1的合同规模正在加速增长，公司预计利润率会随时间扩大。

Micro1的模式与同行类似：按合同雇佣医生、律师、科学家等领域的专家，让他们评估模型输出——也就是所谓的reinforcement learning gyms。同时，公司越来越多地生成合成数据，比如自动为视频内容写描述。这类“现成”数据可以卖给多个客户，毛利率因此能到80%到90%。

这种多次销售的做法引发了争议。批评者认为，把现成数据卖给中国AI开发者，会帮助他们的模型追平美国顶级模型。创始人Ali Ansari上个月在X上回应，Micro1不向中国模型制造商出售数据。他同时批评一些同行与外国对手合作，称一边声称维持美国AI主导地位、一边向竞争国家出售价值数百万美元的数据是可耻的，而这种合作的结果已经体现在Kimi K3上。

Micro1最早是做AI招聘的。Ansari发现，数据标注客户在用他的平台筛选和招聘标注工程师，于是决定转型。他此前告诉TechCrunch，除了让专家评估模型输出，公司还在构建机器人预训练数据集，方法是让数百名普通人记录自己家里日常物体交互。

融资方面，Micro1去年9月完成A轮，估值5亿美元。TechCrunch了解到，公司可能最近又以显著更高的估值完成了一轮融资。Micro1没有回应置评请求。