Anthropic在修订版S-1A文件中，除了更新财务数字，还留下了一个更值得注意的警告：它距离创造具备递归自我改进（RSI）能力的模型已经不远。所谓RSI，指的是AI在自我训练上强到一定程度后，引发能力增长的急剧加速。这个术语今年早些时候流行时，不少人认为它只是炒作，或是一个难以定义、也难以实现的目标。但在最新文件中，Anthropic给出了更具体的表态。

在风险因素部分，Anthropic承认，它已经使用AI帮助开发新模型，而这些模型出现的能力飞跃，当时甚至没有被自身识别。它警告说，用AI来帮助构建更强AI可能带来相当大的安全风险，尤其是当它显著加快进步速度时。这正是其负责任扩展政策所覆盖的领域。文件还写道，内部估计和对未来模型的预期显示，公司可能很快达到负责任扩展政策中对“由AI引起的急剧加速进展”的定义。过去，它未能及时识别显著加速，未来也可能如此。

Anthropic同时澄清，目前没有任何当前模型被认定超过这一RSI阈值，相关数据仍在评估中。它还承诺，在可预见的未来，人类不会退出前沿模型的研发流程。文件原文称，不具备在无人类监督或理解的情况下，安全地让Claude完全自主设计和构建连续几代前沿模型的预期；如果这种能力在技术上成为可能，Anthropic也在考虑更新负责任扩展政策，以维持人类对前沿模型开发的控制。

怀疑者会指出，S-1文件既是信息披露也是营销，“我们离能自我构建的模型很近”这种说法可能同时服务于融资或舆论。但无法否认的是，Claude今年在编码、数学与网络安全等方向的能力增长极其明显。如果Anthropic的判断可信，那么RSI可能不再是纸面上的术语，而是治理和监管需要认真对待的现实问题。