美国数据中心每年要消耗 17 到 19 亿加仑水来冷却芯片，Water Foundation 预计这个数字将在未来五年内翻三倍。对正在砸钱扩建 AI 基础设施的投资者来说，这是昂贵且敏感的问题。一个省水思路是更准确地监测冷却液状态，而现状是：水样要送到实验室，流程要数天。

Omen AI 2024 年成立，做的就是这件事。他们开发实时传感器，用来判断阀门是否失效、系统内细菌是否可能堵塞水流。今年 6 月拿到 3100 万美元 A 轮融资后，Omen 又以 1600 万美元现金加股票收购了竞争对手 Aquatic Labs。交易撮合过程中，Omen 创始人 Zach Laberge 经一位过滤行业的投资人引荐，认识了 Aquatic Labs 的 CEO Allan Adams。

两家公司的技术互补：Omen 的传感器检测水中的元素成分，Aquatic Labs 的传感器测试碱度。把两者装进同一个传感器，能形成“更丰富的水况视图”。Adams 对 TechCrunch 说，合并也统一了各自的目标：把过去缓慢、人工的监测过程自动化。

两位创始人的背景很有意思。Laberge 高中辍学，创办的第一家公司为大型液压工程机械做类似的流体分析；Adams 是物理学家出身，曾在 MIT 当教授，也在 Woods Hole Oceanographic Institute 做海洋传感研究。如今 Adams 担任 Omen 的首席科学官，两个团队正在把技术整合到单一传感器里，预计明年初推向市场。

Omen 的第一批传感器会在今年年底前用于监测总功率 250 到 300 MW 的芯片，对应价值约 50 到 70 亿美元。他们的目标是在 2027 年底覆盖相当于 1 GW 的芯片。价值兑现的关键在于设备正常运转时间：冷却液系统一旦出问题，数据中心运营商往往选择直接排掉水，而不是冒险损坏昂贵设备，随后停机恢复，损失巨大。实时监测能让冷却液用得更久，也减少清理成本。

Adams 希望这项技术能走出数据中心。他说水进入数据中心，排出来又进入城市供水系统，整个过程必须安全负责，那就需要测量。

至于市场对 AI 基础设施投入的疑虑，Omen 并不担心。Laberge 说他们服务的对象是正在建设或已经建成的数据中心，这些项目的资金在 12 个月前就确定了。即便市场缩水一半，这依然是人类历史上最大的市场。