Nvidia 参与了印度初创公司 Simplismart 的 1400 万美元 B 轮融资，押注其能帮助企业更高效运行 AI 模型、甚至用更少 GPU 完成工作的软件。Accel、Shastra VC、Micromax 也参与本轮，Dallas Venture Capital 领投。这笔交易对这家成立四年的公司估值约 1 亿美元。

Simplismart 由前 Oracle 工程师 Amritanshu Jain 和前 Google 工程师 Devansh Ghatak 于 2022 年在班加罗尔创立，现有 58 名员工。CEO Jain 表示，企业其实不需要最快或最便宜的推理，而是需要符合自身业务场景的速度和成本。Simplismart 的软件位于 AI 模型和计算基础设施之间，自动调整模型的部署和管理方式，优化响应速度、请求处理量和算力消耗。客户可以通过其自有平台，或在现有云和本地基础设施上运行模型；公司还提供模型微调、自动扩缩容和性能监控工具。此外，云提供商也能基于 Simplismart 的软件，在 GPU 基础设施上构建和运营自己的 AI 推理服务。

具体效果方面，AI 视频生成平台 InVideo 使用 Simplismart 后，GPU 服务成本降低 56%。其他客户包括 AI 视频公司 HeyGen、Higgsfield，以及企业 AI 初创公司 Ema。印度云厂商 Yotta 也在其 Shakti Studio 平台中用 Simplismart 的技术驱动无服务器 AI 推理服务。

财务与市场数据上，Simplismart 的年化收入运行率在过去六个月内增长 14 倍，达到八位数水平。公司强调，这一数字基于近期客户使用量而非合同经常性收入，且不含转付给基础设施提供商的收入。超过一半收入来自美国，尽管印度客户数量更多。

与 Nvidia 的合作不仅是资金层面。Jain 透露，Nvidia 已与 Simplismart 开展技术集成，涉及 Nvidia 的 Dynamo 推理软件，由 Simplismart 工程师和 Nvidia 解决方案架构师共同推进。Nvidia 还帮助 Simplismart 引荐潜在客户和合作伙伴。

这轮投资存在一个显眼的悖论：Nvidia 作为 AI 芯片的主导供应商，却在支持能帮助部分工作负载减少 GPU 使用的软件。Jain 认为，提高 AI 推理效率会让 Nvidia 的硬件更有吸引力，并推动 AI 应用更广泛落地，最终对 Nvidia 有利。

AI 推理软件市场已经很拥挤。Simplismart 的竞争对手包括 Nvidia 自身的产品，以及 AWS、Google Cloud、Azure 等主要云厂商，还有大量新创公司在做类似的事。Jain 表示，Simplismart 往往赢在客户对 SLA（服务级别协议）和 TCO（总拥有成本）要求严格的场景；与提供“更快”或“更便宜”预设选项的对手不同，他们针对每个客户定制平衡方案。

这笔新资金将用于扩大美国市场、扩充团队，并继续投入推理软件开发。此前 The Economic Times 曾报道 Simplismart 在洽谈 4000 万至 5000 万美元融资、估值 3 亿至 4 亿美元，Jain 拒绝评论该报道，称公司并未积极募资，B 轮已经关闭且不会延长。