TechCrunch记者Russell Brandom在All In会议上主持了一场关于世界模型的讨论，结果发现这个热门领域比看起来更神秘。目前最有存在感的两家公司是Yann LeCun的AMI Labs和Fei-Fei Li的World Labs，它们都吸引了大量关注和融资，但在赚钱这件事上几乎垫底。世界模型的核心是自动化空间智能，理论上能通向机器人、交互视频、更复杂的自动驾驶系统；可一旦追问具体会在哪里商业化，回答就开始模糊。

作者直接问了AMI Labs联合创始人兼世界模型VP Michael Rabbatt，得到的答案是“等我们准备好了再谈”。他随后在邮件中补充，公司仍处于研究和构建阶段，不会公开讨论产品计划或时间表。考虑到AMI Labs成立还不到一年，这样的谨慎可以理解。但类似的态度似乎弥漫在整个领域。World Labs的Marble算是目前最完整的产品，演示范围包括媒体生成、为游戏构建可探索环境、CGI特效，也有机器人场景；整体观感更像是用来证明能力，而不是要立刻交付什么。

这种保密甚至延伸到供应商。在会场旁边，作者遇到了数据公司Physicl的CEO Alex de Vigan。Physicl为世界模型业务供应数据，de Vigan知道自己的数据已经被“什么东西”用上了，却不知道具体是什么。他说：“我希望他们能多说一些。如果我们知道他们在做什么，就能构建更有用的数据。”这句话几乎就是整个行业现状的缩影。

神秘感的部分来源是世界模型本身过于万能。最简单的形态是类似自动驾驶模型的可导航地图；同一套建模方法，既可以帮助Waymo在车流中穿梭，也可以让人形机器人搬箱子，或者把几分钟的视频变成可探索环境。AMI Labs已经在制造、生物医药、机器人领域试水，还通过Nabia合作涉足面向医生的AI软件。它显然不会全都做，但一两个方向可能正在逐渐清晰。正因为如此，对外沉默反而合理。

另一个原因是融资太容易。只要钱还在进来，就没有压力提前锁定一个方向。而一旦主动公布某个突破——比如做出人形OpenClaw，或者下一代好莱坞渲染系统——其他实验室、新成立的公司，甚至OpenAI和Anthropic，都会立刻加大对同一方向的投入。对手同样不差钱，市场路径一旦明朗，这些钱就会变成竞争。既然竞争早晚要来，推迟它到来时机的办法，就是什么都不说。这很像刘慈欣描写的黑暗森林：你不知道附近还有谁，所以最好不要弄出动静。