工业巨头卡特彼勒（Caterpillar）正在将数十年自动化采矿的经验应用到 AI 部署中。公司 CTO Jaime Mineart 在 Ai4 大会上表示，技术落地最难的部分不是技术本身，而是把 AI 集成到客户的工地和现有工作流里。

卡特彼勒的自动化起步于采矿——因为那里劳动力短缺、环境危险，自动化格外有价值。如今它销售自动驾驶矿卡、钻机、地下装载机、推土机、遥控建筑设备等，配套提供软件指挥中心、车队管理和远程地形智能。Mineart 说，现阶段要把采矿积累的自动化能力迁移到更动态的环境，比如采石场和建筑工地。

在 AI 方面，一个具体产品是 Cat AI Assistant。现场技术人员站在机器旁边，用语音命令就能调出维修流程、排查故障、提前识别可能需要更换的零件。该工具已开放给客户、操作员和技术员使用。背后数据来自卡特彼勒全球约 160 万个联网资产，积累了 超过 16 PB 的结构化数据。

制造环节用 AI 扫描场地、生成数字孪生来优化运营；软件开发环节用 AI Agent 改造遗留代码、生成并测试新软件、早期发现缺陷。但 Mineart 强调，部署自主机器和用 AI 改造一个场地是两回事——工作流程和人机协作模式必须跟着变。公司依靠经验丰富的操作员来训练 AI 系统，未来部分操作员可能从控制单台机器转为远程监控多台机器。

这个转变给 118,000 名员工带来培训挑战。卡特彼勒计划未来五年投入 1 亿美元，培训全员在 AI、自主和机器人方面的技能。与此同时，AI 基础设施的爆发已经拉动公司营收：第二季度总收入创历史新高 205 亿美元，电源设备部门（用于数据中心的发电设备）销售额飙升 72% 至 31 亿美元。CEO Joe Creed 说，云计算和生成式 AI 基础设施的需求“没有人减速”。